Journal of Economic and Social Science Research | Vol. 06 | Num. 02 | Abr – Jun | 2026 pág. 45
Fallos en la trazabilidad digital de la cadena de
suministro y su impacto en el control de calidad
Failures in digital traceability of the supply chain and their impact on
quality control
Toscano-Quispe, Silvia Yolanda
1
Villalva-Salguero, Tania Francisca
2
https://orcid.org/0009-0009-1985-0287
https://orcid.org/0000-0001-8329-825X
sy.toscanoq@uea.edu.ec
tf.villalvas@uea.edu.ec
Ecuador, Puyo, Universidad Estatal Amazónica.
Ecuador, Puyo, Universidad Estatal Amazónica.
Abad-Basantes, Cristian Augusto
3
Sarango-Romero, Verónica Janeth
4
https://orcid.org/0000-0003-1250-9974
https://orcid.org/0009-0004-8346-3146
cabad@uea.edu.ec
vjsarangos@ucvvirtual.edu.pe
Ecuador, Puyo, Universidad Estatal Amazónica.
Perú, Trujillo, Universidad César Vallejo.
Autor de correspondencia
1
DOI / URL: https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v6/n2/239
Resumen: La transformación digital ha modificado la
gestión de la cadena de suministro, posicionando la
trazabilidad digital como un elemento clave para
garantizar la calidad y la eficiencia; sin embargo,
persisten fallos estructurales que afectan su
funcionamiento, lo que motiva el presente estudio cuyo
objetivo es analizar dichos fallos y su impacto en el
control de calidad. La investigación se desarrolló
mediante una revisión sistemática de literatura con
enfoque cualitativo, utilizando criterios de selección,
filtrado y análisis de fuentes científicas relevantes entre
2019 y 2026. Los resultados evidencian que la
fragmentación de datos, la baja interoperabilidad y la
falta de estandarización generan inconsistencias en la
información, dificultan la identificación de defectos y
aumentan los costos operativos. Asimismo, se determinó
que estos fallos incrementan el riesgo operativo y
afectan la eficiencia organizacional. Desde una
perspectiva analítica, los hallazgos se interpretan como
resultado de deficiencias en la gestión de la información
y en la integración tecnológica, lo que limita la capacidad
de las organizaciones para responder de manera
oportuna a fallos en los procesos. En conclusión, la
trazabilidad digital se consolida como un componente
estratégico cuya adecuada implementación permite
mejorar el control de calidad, reducir riesgos y fortalecer
la competitividad empresarial.
Palabras clave: trazabilidad digital, cadena de
suministro, control de calidad, riesgo operativo, gestión
de datos.
Research Article
Receptado: 08/Mar/2026
Aceptado: 10/Abr/2026
Publicado: 30/Abr/2026
Cita: Toscano-Quispe, S. Y., Villalva-Salguero,
T. F., Abad-Basantes, C. A., & Sarango-
Romero, V. J. (2026). Fallos en la trazabilidad
digital de la cadena de suministro y su impacto
en el control de calidad. Journal of Economic
and Social Science Research, 6(2), 45-
56. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v6/n2/2
39
Journal of Economic and Social Science
Research (JESSR)
https://economicsocialresearch.com
jessr@editorialgrupo-aea.com
info@editoriagrupo-aea.com
Nota del editor: Editorial Grupo AEA se
mantiene neutral con respecto a las
reclamaciones legales resultantes de
contenido publicado. La responsabilidad de
información publicada recae enteramente en
los autores.
© 2026. Este artículo es un documento de
acceso abierto distribuido bajo los términos y
condiciones de la Licencia Creative
Commons, Atribución-NoComercial 4.0
Internacional.
Journal of Economic and Social Science Research | Vol. 06 | Num. 02 | Abr – Jun | 2026 pág. 46
Artículo Científico
Abstract:
Digital transformation has reshaped supply chain management, positioning digital
traceability as a key element to ensure quality and efficiency; however, structural
failures persist and affect its performance, which motivates this study aimed at
analyzing such failures and their impact on quality control. The research was
conducted through a systematic literature review using a qualitative approach, applying
selection, filtering, and analysis criteria to relevant scientific sources published
between 2019 and 2026. The results show that data fragmentation, low interoperability,
and lack of standardization generate inconsistencies in information, hinder defect
identification, and increase operational costs. In addition, these failures raise
operational risk and negatively affect organizational efficiency. From an analytical
perspective, the findings are interpreted as a consequence of deficiencies in
information management and technological integration, limiting the ability of
organizations to respond effectively to process failures. In conclusion, digital
traceability emerges as a strategic component whose proper implementation enhances
quality control, reduces risks, and strengthens business competitiveness.
Keywords: digital traceability, supply chain, quality control, operational risk, data
management.
1. Introducción
En el contexto actual de transformación digital, la cadena de suministro se consolida
como un eje estratégico para la competitividad empresarial, donde la integración de
tecnologías de información permite optimizar procesos, mejorar la eficiencia y
garantizar la calidad de los productos. Dentro de este marco, la trazabilidad digital
emerge como una herramienta fundamental que posibilita el seguimiento continuo de
los bienes desde su origen hasta el consumidor final, asegurando transparencia,
control y confiabilidad en cada etapa del proceso productivo. Sin embargo, a pesar de
los avances tecnológicos, persisten limitaciones estructurales que afectan su
implementación efectiva, especialmente en entornos donde la interoperabilidad y la
gestión de datos aún presentan debilidades (Rivas-Torres et al., 2024; Tassinari,
2025).
Desde un enfoque más específico, la trazabilidad digital se encuentra estrechamente
vinculada con la gestión de la información y el intercambio de datos dentro de la
cadena de suministro. En este sentido, Botero et al. (2024) señalan que la eficiencia
en estos sistemas depende de la calidad y continuidad del flujo de información entre
los actores involucrados. No obstante, la fragmentación de datos y la falta de
estandarización generan asimetrías informativas que afectan la visibilidad de los
procesos y limitan la toma de decisiones oportunas. Este problema se agrava en
contextos donde existen barreras en la gobernanza digital, lo que dificulta la
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Artículo Científico
integración de sistemas y reduce la capacidad de las organizaciones para adaptarse
a entornos dinámicos (Vera & Yong, 2025).
A nivel organizacional, la trazabilidad digital no solo cumple una función operativa,
sino que también se relaciona directamente con el control de calidad y la gestión del
riesgo operativo. Diversos estudios evidencian que las deficiencias en los sistemas de
información incrementan la probabilidad de errores en los procesos productivos, lo
que se traduce en reprocesos, pérdidas económicas y disminución de la eficiencia
(León et al., 2019; Garzón-Rozo et al., 2022). Asimismo, la falta de visibilidad en la
cadena de suministro limita la capacidad de las empresas para identificar el origen de
defectos, afectando la calidad del producto final y la satisfacción del cliente (García-
Angulo, 2026). En este sentido, la trazabilidad digital se posiciona como un elemento
clave para reducir la incertidumbre y fortalecer la gestión organizacional.
Desde una perspectiva estratégica, la implementación de sistemas de trazabilidad
digital se vincula con la competitividad empresarial y la sostenibilidad a largo plazo.
Barmuta et al. (2024) destacan que la eficiencia en la gestión depende de la capacidad
de las organizaciones para integrar información y optimizar sus procesos, mientras
que Huerta (2026) resalta la importancia de incorporar prácticas sostenibles en la
cadena de suministro para fortalecer la posición competitiva. En este contexto, la
trazabilidad digital permite no solo mejorar la calidad y la eficiencia, sino también
garantizar transparencia y cumplimiento normativo en mercados cada vez más
exigentes (Rogero & López, 2026).
A pesar de la relevancia del tema, el estado actual de la investigación evidencia la
existencia de vacíos en el análisis de los fallos en la trazabilidad digital y su impacto
específico en el control de calidad. Si bien existen estudios que abordan la
interoperabilidad, el riesgo operativo y la gestión de datos de manera aislada, aún es
limitada la integración de estos enfoques en un marco analítico común que permita
comprender el fenómeno de manera integral. Esta situación pone de manifiesto la
necesidad de profundizar en el estudio de las deficiencias estructurales de la
trazabilidad digital y sus implicaciones en el desempeño organizacional.
En este contexto, el presente artículo tiene como objetivo analizar los fallos en la
trazabilidad digital de la cadena de suministro y evaluar su impacto en el control de
calidad, considerando su relación con la gestión de datos, la interoperabilidad y el
riesgo operativo. El estudio busca aportar una visión integral del fenómeno,
contribuyendo al desarrollo teórico y práctico de la trazabilidad digital como
herramienta estratégica en la gestión empresarial.
2. Materiales y métodos
El presente estudio se desarrolló bajo un enfoque cualitativo de tipo revisión
sistemática de literatura, con el propósito de analizar los fallos en la trazabilidad digital
de la cadena de suministro y su impacto en el control de calidad. Se adoptó un diseño
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Artículo Científico
no experimental basado en la recopilación, organización y análisis crítico de
información científica, lo que permitió identificar patrones, tendencias y vacíos de
investigación relacionados con la interoperabilidad de sistemas, la gestión de datos y
los riesgos operativos en entornos productivos.
La estrategia de búsqueda se llevó a cabo en bases de datos académicas indexadas,
priorizando publicaciones científicas relevantes y de acceso confiable. Para la
identificación de estudios se utilizaron palabras clave en español e inglés, tales como
trazabilidad digital, cadena de suministro, control de calidad, interoperabilidad, riesgo
operativo, digital traceability, supply chain y quality control. La combinación de estos
términos se realizó mediante operadores booleanos como AND y OR, lo que permitió
ampliar y refinar los resultados obtenidos. Este procedimiento facilitó la localización
de literatura pertinente alineada con el objetivo del estudio.
Los criterios de inclusión consideraron artículos científicos publicados en revistas
indexadas entre los años 2019 y 2026, con acceso al texto completo y con enfoque
en trazabilidad digital, sistemas de información, cadena de suministro o gestión de
calidad. Por su parte, se excluyeron estudios que no guardaban relación directa con
la temática, documentos duplicados y aquellos con enfoques exclusivamente clínicos
o educativos sin vinculación con procesos productivos o tecnológicos. Esta
delimitación permitió garantizar la relevancia y calidad de las fuentes analizadas.
El proceso de selección de los estudios se realizó en tres fases. En la primera fase se
identificaron los documentos potencialmente relevantes a partir de la búsqueda inicial.
En la segunda fase se efectuó un filtrado mediante la revisión de títulos y resúmenes,
descartando aquellos que no cumplían con los criterios establecidos. Finalmente, en
la fase de elegibilidad, se llevó a cabo la lectura completa de los artículos
seleccionados, verificando su pertinencia y contribución al objetivo de la investigación.
Como resultado, se consolidó un conjunto de fuentes científicas que abordaban de
manera integral la problemática estudiada.
La extracción de la información se realizó mediante matrices de análisis que
permitieron sistematizar los datos relevantes de cada estudio, tales como autor, año
de publicación, enfoque metodológico, resultados y principales aportes. El análisis se
desarrolló a través de un enfoque descriptivo-analítico, identificando los principales
fallos en la trazabilidad digital, los factores que afectan la interoperabilidad de los
sistemas, la relación entre la gestión de datos y el control de calidad, así como el
impacto de estos elementos en el desempeño organizacional. Posteriormente, se
realizó una comparación transversal de los estudios con el fin de identificar
coincidencias, divergencias y tendencias emergentes en la literatura.
Con el objetivo de garantizar la replicabilidad y transparencia del estudio, se
documentaron de manera detallada los criterios de búsqueda, selección y análisis de
la información. Asimismo, todas las fuentes utilizadas se encuentran debidamente
referenciadas y disponibles para su consulta. Dado que se trató de una investigación
de revisión, no se requirió la recolección de datos primarios; sin embargo, el
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Artículo Científico
procedimiento metodológico aplicado permite que otros investigadores puedan
reproducir el estudio o ampliarlo mediante la incorporación de nuevas fuentes,
asegurando así la validez y continuidad del análisis científico.
3. Resultados
El análisis de la literatura permitió identificar patrones consistentes en relación con los
fallos en la trazabilidad digital y su impacto en el control de calidad dentro de la cadena
de suministro. Se evidenció que las limitaciones tecnológicas, la fragmentación de la
información y la falta de interoperabilidad constituyeron factores determinantes en la
generación de errores operativos. Asimismo, los estudios coincidieron en que la
trazabilidad digital no dependió exclusivamente de la implementación de herramientas
tecnológicas, sino de la integración efectiva entre actores, la estandarización de
procesos y la gestión adecuada de los datos. En este sentido, los resultados se
organizaron en cuatro apartados: fallos estructurales, impacto en la calidad, relación
con el riesgo operativo y efectos en el desempeño organizacional.
3.1. Fallos estructurales en la trazabilidad digital
El análisis evidenció que los fallos estructurales en la trazabilidad digital estuvieron
asociados principalmente a la fragmentación de los sistemas de información y la baja
interoperabilidad entre plataformas. Se observó que las organizaciones operaron con
múltiples herramientas tecnológicas no integradas, lo que generó inconsistencias en
los datos y dificultó el seguimiento continuo de los productos a lo largo de la cadena
de suministro. Esta falta de integración limitó el flujo de información entre los diferentes
actores, afectando la coordinación y la toma de decisiones en tiempo real (Botero et
al., 2024). Además, la ausencia de estándares comunes impidió la correcta alineación
de procesos digitales, lo que incrementó los errores en la gestión de información
(Tassinari, 2025). En consecuencia, estos fallos reflejaron un problema sistémico que
trascendió lo tecnológico y se vinculó con la gobernanza organizacional y la
coordinación interinstitucional.
Tabla 1
Fallos estructurales en la trazabilidad digital y sus efectos
Categoría de fallo
Descripción
Efecto principal
Fuente
Fragmentación de
datos
Sistemas aislados sin
integración
Pérdida de visibilidad
Botero et al. (2024)
Baja interoperabilidad
Plataformas
incompatibles
Limitación en
intercambio de datos
Rivas-Torres et al.
(2024)
Falta de
estandarización
Ausencia de protocolos
comunes
Inconsistencias en
procesos
Tassinari (2025)
Limitaciones
tecnológicas
Baja capacidad digital
en proveedores
Ruptura en la cadena de
información
Vera & Yong (2025)
Nota: Elaboración propia con base en la literatura revisada (Autores, 2026).
El análisis de estos resultados permitió establecer que los fallos estructurales
generaron una pérdida significativa de visibilidad en la cadena de suministro, lo que
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afectó la trazabilidad integral de los procesos. La evidencia mostró que la
interoperabilidad se convirtió en un elemento crítico para garantizar la continuidad de
la información, mientras que la falta de estándares comunes limitó la eficiencia de los
sistemas digitales. En este sentido, los resultados indicaron que la solución no radicó
únicamente en la adopción de nuevas tecnologías, sino en la integración estratégica
de los sistemas y la coordinación entre los actores de la cadena.
3.2. Impacto en el control de calidad
Los resultados evidenciaron que los fallos en la trazabilidad digital tuvieron un impacto
directo en el control de calidad, afectando la capacidad de las organizaciones para
identificar, monitorear y corregir errores en los procesos productivos. Se observó que
la falta de información confiable dificultó la detección del origen de defectos, lo que
generó retrasos en la implementación de acciones correctivas y aumentó los costos
operativos (García-Angulo, 2026). Asimismo, la inconsistencia en los datos provocó
errores acumulativos que afectaron la calidad del producto final (León et al., 2019).
Estos hallazgos evidenciaron que la trazabilidad digital se constituyó como un
elemento clave para garantizar la calidad, ya que permitió monitorear los procesos en
tiempo real y asegurar la consistencia de la información. En consecuencia, la ausencia
de un sistema de trazabilidad eficiente incrementó la probabilidad de reprocesos,
devoluciones y pérdidas económicas, afectando la competitividad empresarial (Singh
et al., 2026).
3.3. Relación con el riesgo operativo
El análisis permitió identificar una relación directa entre los fallos en la trazabilidad
digital y el incremento del riesgo operativo dentro de las organizaciones. Se evidenció
que la falta de control sobre los flujos de información generó eventos de pérdida
asociados a errores humanos, fallos tecnológicos y deficiencias en los sistemas de
gestión (Jantsch et al., 2019). Asimismo, la baja visibilidad de la cadena de suministro
limitó la capacidad de las empresas para anticipar riesgos y responder de manera
oportuna ante situaciones críticas (Damián et al., 2024). Estos resultados demostraron
que la trazabilidad digital no solo cumple una función operativa, sino que también
actúa como un mecanismo de control que permite reducir la incertidumbre y mejorar
la gestión del riesgo. En este contexto, la ausencia de sistemas integrados incrementó
la vulnerabilidad organizacional, afectando la estabilidad y sostenibilidad de las
empresas.
3.4. Efectos en el desempeño organizacional
Los resultados evidenciaron que los fallos en la trazabilidad digital afectaron
significativamente el desempeño organizacional, particularmente en términos de
eficiencia, toma de decisiones y competitividad. Se observó que las organizaciones
con sistemas deficientes presentaron mayores niveles de incertidumbre y menor
capacidad de respuesta ante cambios del entorno (Barmuta et al., 2024). Además, las
barreras en la gobernanza digital limitaron la implementación efectiva de tecnologías
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Artículo Científico
avanzadas, lo que afectó la transformación digital de las empresas (Vera & Yong,
2025). En consecuencia, la falta de trazabilidad digital impactó negativamente en la
productividad y en la capacidad de innovación, generando desventajas competitivas
frente a organizaciones más tecnificadas.
Tabla 2
Impacto de la trazabilidad digital en el desempeño organizacional
Dimensión
Efecto observado
Resultado
organizacional
Fuente
Eficiencia
Procesos lentos
Baja productividad
Barmuta et al. (2024)
Toma de decisiones
Información
incompleta
Decisiones erróneas
Vera & Yong (2025)
Competitividad
Baja adaptación
Pérdida de mercado
Huerta (2026)
Innovación
Limitación
tecnológica
Rezago empresarial
Rivas-Torres et al. (2024)
Nota: Elaboración propia (Autores, 2026).
El análisis de estos resultados permitió establecer que la trazabilidad digital constituye
un factor estratégico para el desempeño organizacional. La evidencia mostró que la
falta de información confiable limitó la toma de decisiones y redujo la eficiencia
operativa, lo que afectó directamente la competitividad empresarial. Además, la baja
capacidad de adaptación tecnológica evidenció la necesidad de fortalecer la
transformación digital en las organizaciones. En este sentido, los resultados
confirmaron que la trazabilidad digital no solo mejora la calidad, sino que también
impulsa el desarrollo y la sostenibilidad empresarial.
4. Discusión
Los resultados obtenidos confirman que los fallos en la trazabilidad digital constituyen
un problema estructural que trasciende la dimensión tecnológica y se inserta en la
gestión organizacional y la gobernanza de datos. En este sentido, los hallazgos
coinciden con lo planteado por Botero et al. (2024), quienes señalan que la eficiencia
en la cadena de suministro depende del flujo continuo y confiable de la información
entre los actores. Desde esta perspectiva, la fragmentación de datos y la baja
interoperabilidad identificadas en el estudio no solo limitan la visibilidad de los
procesos, sino que también generan asimetrías de información que afectan la toma
de decisiones estratégicas (Botero et al., 2024). Asimismo, la evidencia respalda los
planteamientos de Tassinari (2025), quien sostiene que la interoperabilidad es un
elemento clave en los sistemas digitales modernos, especialmente en entornos
regulados y altamente interconectados.
En relación con el control de calidad, los resultados evidencian que la trazabilidad
digital se configura como un mecanismo esencial para garantizar la consistencia de
los procesos productivos. Esta interpretación es coherente con lo expuesto por
García-Angulo (2026), quien destaca que la gestión de tecnologías de información
contribuye significativamente a la mejora de la calidad en los servicios y procesos. En
efecto, la falta de datos confiables limita la capacidad de las organizaciones para
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Artículo Científico
detectar errores en tiempo real, lo que incrementa la probabilidad de reprocesos y
pérdidas. Además, estos hallazgos se alinean con estudios sobre riesgo operativo,
donde se establece que las deficiencias en los sistemas de información aumentan la
ocurrencia de eventos adversos y afectan la eficiencia organizacional (Garzón-Rozo
et al., 2022; Vahos-Zuleta et al., 2021). Desde esta perspectiva, la trazabilidad digital
no solo cumple una función de monitoreo, sino que actúa como un mecanismo
preventivo dentro de la gestión de calidad.
Por otra parte, la relación identificada entre trazabilidad digital y riesgo operativo
permite ampliar la comprensión del fenómeno en un contexto organizacional más
amplio. Tal como señalan Jantsch et al. (2019), la gestión del riesgo corporativo
depende en gran medida de la disponibilidad y calidad de la información. En este
sentido, la falta de trazabilidad incrementa la incertidumbre y limita la capacidad de
respuesta ante eventos críticos, lo que coincide con los resultados obtenidos en este
estudio. De igual manera, Damián et al. (2024) destacan que la ausencia de sistemas
integrados dificulta la prevención de riesgos, lo que refuerza la idea de que la
trazabilidad digital es un componente esencial para la estabilidad organizacional.
Estos resultados también se relacionan con los planteamientos de León et al. (2019),
quienes identifican que los errores en los procesos productivos están estrechamente
vinculados con fallos en la gestión de información.
Desde una perspectiva estratégica, los resultados evidencian que la trazabilidad digital
influye directamente en el desempeño organizacional y en la competitividad
empresarial. Barmuta et al. (2024) sostienen que la eficiencia en la gestión
empresarial depende de la capacidad de las organizaciones para integrar información
y optimizar sus procesos, lo que coincide con los hallazgos del estudio. Asimismo,
Vera & Yong (2025) destacan que las barreras en la gobernanza digital limitan la
implementación de tecnologías avanzadas, lo que afecta la transformación digital en
contextos emergentes. En este marco, la trazabilidad digital se posiciona como un
factor clave para el desarrollo organizacional, ya que permite mejorar la eficiencia,
fortalecer la toma de decisiones y aumentar la competitividad en mercados
globalizados. Además, el enfoque de economía circular propuesto por Huerta (2026)
refuerza la importancia de contar con sistemas de trazabilidad que garanticen
transparencia y sostenibilidad en la cadena de suministro (Posligua-Chichanda et al.,
2025).
No obstante, el estudio presenta ciertas limitaciones que deben ser consideradas. En
primer lugar, al tratarse de una revisión de literatura, los resultados dependen de la
disponibilidad y calidad de las fuentes analizadas, lo que puede limitar la
generalización de los hallazgos. En segundo lugar, la heterogeneidad de los estudios
incluidos implica la existencia de diferentes contextos, metodologías y sectores, lo que
dificulta la comparación directa de resultados. Además, se identificó una limitada
disponibilidad de investigaciones específicas sobre trazabilidad digital en ciertos
sectores productivos, lo que sugiere la necesidad de ampliar la evidencia empírica en
este campo.
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Artículo Científico
En cuanto al alcance del estudio, los resultados permiten establecer una relación clara
entre los fallos en la trazabilidad digital y sus efectos en el control de calidad, el riesgo
operativo y el desempeño organizacional. Sin embargo, es importante considerar que
la implementación de sistemas de trazabilidad puede variar significativamente según
el contexto tecnológico, regulatorio y organizacional de cada empresa. Por ello, los
hallazgos deben interpretarse como tendencias generales más que como
conclusiones absolutas (Bravo-Bravo, 2023).
En términos de futuras líneas de investigación, se sugiere profundizar en el análisis
empírico de la trazabilidad digital mediante estudios de caso y modelos cuantitativos
que permitan medir su impacto en indicadores específicos de calidad y desempeño.
Asimismo, se recomienda explorar el uso de tecnologías emergentes como
blockchain, inteligencia artificial y sistemas integrados, con el fin de evaluar su
efectividad en la mejora de la trazabilidad. También resulta pertinente analizar el papel
de la gobernanza de datos y la estandarización en la reducción de fallos, así como su
impacto en la sostenibilidad y competitividad empresarial. En este sentido, la
investigación futura puede contribuir a fortalecer el marco teórico y práctico de la
trazabilidad digital, consolidándola como un elemento estratégico en la gestión de la
cadena de suministro (Ruiz-López, 2024).
5. Conclusiones
El presente estudio permitió analizar de manera integral los fallos en la trazabilidad
digital de la cadena de suministro y su impacto en el control de calidad, evidenciando
que estas deficiencias no constituyen problemas aislados, sino que responden a
limitaciones estructurales en la gestión de la información, la interoperabilidad
tecnológica y la coordinación organizacional. En este sentido, se cumplió el objetivo
planteado al identificar que la fragmentación de datos, la ausencia de estándares y la
baja integración entre sistemas afectan directamente la visibilidad de los procesos,
limitando la capacidad de control y supervisión en las organizaciones.
Uno de los principales aportes de la investigación radica en demostrar que la
trazabilidad digital debe entenderse como un sistema estratégico de gestión y no
únicamente como una herramienta tecnológica. Los resultados evidencian que la
calidad de los datos y su adecuada gestión son determinantes para garantizar la
eficiencia operativa y el control de calidad. De esta manera, se concluye que las
organizaciones que no logran integrar sus sistemas de información presentan
mayores dificultades para identificar fallos, lo que se traduce en reprocesos,
incremento de costos y pérdida de competitividad.
Asimismo, se determinó que existe una relación directa entre los fallos en la
trazabilidad digital y el incremento del riesgo operativo. La falta de información
confiable y oportuna limita la capacidad de respuesta ante eventos críticos, generando
incertidumbre en la toma de decisiones y afectando la estabilidad organizacional. Este
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hallazgo permite ampliar la comprensión del fenómeno, al evidenciar que la
trazabilidad digital no solo impacta la calidad, sino también la gestión del riesgo y la
sostenibilidad empresarial.
Desde una perspectiva organizacional, se concluye que la trazabilidad digital influye
significativamente en el desempeño empresarial, especialmente en términos de
eficiencia, productividad y capacidad de adaptación. Las empresas con sistemas de
trazabilidad deficientes presentan limitaciones en la toma de decisiones estratégicas,
lo que afecta su posicionamiento en mercados competitivos. En contraste, aquellas
que logran implementar sistemas integrados y eficientes fortalecen su capacidad de
innovación y mejoran su competitividad.
En términos de contribución científica, el estudio aporta una visión articulada que
integra la trazabilidad digital, el control de calidad y el riesgo operativo dentro de un
mismo marco analítico, lo que permite comprender el fenómeno desde una
perspectiva multidimensional. Este enfoque contribuye a llenar vacíos en la literatura
existente, al proponer una relación directa entre la gestión de datos y el desempeño
organizacional en el contexto de la transformación digital.
Se concluye que la mejora de la trazabilidad digital requiere un enfoque integral que
combine tecnología, estandarización de procesos y fortalecimiento de la gobernanza
de datos. En este sentido, las organizaciones deben priorizar la integración de sus
sistemas de información y la capacitación de su talento humano, con el fin de
garantizar una gestión eficiente y sostenible de la cadena de suministro. Estas
acciones no solo permitirán mejorar el control de calidad, sino también reducir riesgos
y fortalecer la competitividad en un entorno empresarial cada vez más dinámico.
CONFLICTO DE INTERESES
“Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses”.
Referencias Bibliográficas
Barmuta, K., Khadasevich, N., Tagibova, A., Baldina, E., Sinyukov, V., & Shichiyakh,
R. (2024). Stages of forming strategic management decisions to increase the
efficiency of enterprise management. Relações Internacionais no Mundo Atual,
3(45), 237–247. https://doi.org/10.21902/Revrima.v3i45.7415
Botero García, J. A., Castrillón, C., Hurtado Rendón, Á. A., Franco, H., & Vargas, C.
(2024). Formality and informality in an emerging economy: The case of
Colombia. Cuadernos de Economía, 43(91), 345–373.
https://doi.org/10.15446/cuad.econ.v43n91.94197
Bravo-Bravo, I. F. (2023). Aplicación de blockchain en la trazabilidad de la cadena de
suministro. Revista Científica Ciencia Y Método, 1(2), 1-14.
https://doi.org/10.55813/gaea/rcym/v1/n2/11
Journal of Economic and Social Science Research | Vol. 06 | Num. 02 | Abr – Jun | 2026 pág. 55
Artículo Científico
Damián Romero, G. G., Peralta Jiménez, Y., de la Cruz Narváez, J. A., Jiménez
Santos, M. A., & Velázquez Velázquez, L. (2024). Riesgo operativo de un
programa interno de protección civil: el caso de una institución pública
mexicana de enseñanza superior. Revista de Estudios Latinoamericanos sobre
Reducción del Riesgo de Desastres REDER, 8(2), 177–188.
https://doi.org/10.55467/reder.v8i2.165
García-Angulo, J. L. (2026). ICT management models for improving hospital service
quality: A systematic review. Revista Científica de Sistemas e Informática, 6(1),
e888. https://doi.org/10.51252/rcsi.v6i1.888
Garzon-Rozo, B. J., Martín Bernal, C. P., & Rueda Velasco, F. J. (2022). Capital
requirements to cover operational risk in financial institutions of emerging
markets: A Gaussian copula model. Ingeniería, 27(1), e18575.
https://doi.org/10.14483/23448393.18575
Huerta, A. (2026, 28 de febrero). Tejiendo la economía circular: del compromiso
ambiental a la competitividad empresarial. Textiles Panamericanos.
https://textilespanamericanos.com/textiles-panamericanos/2026/02/tejiendo-la-
economia-circular-del-compromiso-ambiental-a-la-competitividad-empresarial/
Jantsch, L., Solana-González, P., & Vanti, A. A. (2019). Management of corporate risk
in financial institutions: An evidence of loss events derived from operational risk.
Espacios, 40(6), 21.
https://www.revistaespacios.com/a19v40n06/19400621.html
León, R. G., Scacco, E. B., & Galiano, N. E. (2019). Identificación de factores de riesgo
operativo en el sector metalmecánico manufacturero. Espacios, 40(20), 23.
https://www.revistaespacios.com/a19v40n20/19402023.html
Posligua-Chichanda, E. K., Serna-Almachi, S. S., Díaz-Córdova, P. E., & Moreno-
Tapia, L. M. (2025). Control interno al área de inventarios y su incidencia en la
reducción de costos: PESCHIFSA S.A. Journal of Economic and Social Science
Research, 5(1), 330–346. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v5/n1/179
Rivas-Torres, J. A., Malqui-Sifuentes, R. L., Marzal-Martinez, W., & Roque-Pisconte,
V. D. (2024). Blockchain interoperability in healthcare information systems: An
analysis of trends and perspectives. En Proceedings of the 4th LACCEI
International Multiconference on Entrepreneurship, Innovation and Regional
Development (LEIRD 2024) (pp. 1–8). Latin American and Caribbean
Consortium of Engineering Institutions.
https://doi.org/10.18687/LEIRD2024.1.1.718
Rogero Blanco, M. E., & López Rodríguez, J. A. (2026). Ética, responsabilidad y
próximos pasos en atención primaria. FMC - Formación Médica Continuada en
Atención Primaria, 33(3, Supl. 1), 45–51.
https://doi.org/10.1016/j.fmc.2026.02.009
Ruiz-López, S. E. (2024). Estrategias de Gestión de la Cadena de Suministro en un
Mundo Globalizado. Revista Científica Zambos, 3(2), 97-119.
https://doi.org/10.69484/rcz/v3/n2/19
Singh, R., Sharma, L., Singh, H., & Zotarelli, L. (2026). Remote sensing and machine
learning for irrigation management in potato cultivation: A systematic review.
Journal of Economic and Social Science Research | Vol. 06 | Num. 02 | Abr – Jun | 2026 pág. 56
Artículo Científico
American Journal of Potato Research, 103(1), 1–16.
https://doi.org/10.1007/s12230-025-10029-3
Tassinari, F. (2025). La interoperabilidad en el espacio de libertad, seguridad, y justicia
y el nuevo Reglamento de Inteligencia Artificial: algunas consideraciones sobre
el procedimiento de detección de identidades múltiples. InDret, (2), 346–386.
https://doi.org/10.31009/InDret.2025.i2.08
Vahos-Zuleta, F. C., Bedoya-Londoño, D. A., & Boada, A. (2021). Modelaje y
simulación del riesgo operativo de las instituciones fiduciarias en Colombia.
Retos. Revista de Ciencias de la Administración y Economía, 11(22), 217–233.
https://doi.org/10.17163/ret.n22.2021.02
Vera Ortega, R., & Yong Amaya, L. (2025). Barreras institucionales para la
gobernanza digital en Ecuador: evidencia desde la Cuarta Revolución
Industrial. Revista Española de la Transparencia, (22), 313–333.
https://doi.org/10.51915/ret.407