Journal of Economic and Social Science Research | Vol. 06 | Num. 03 | JulSep | 2026 pág. 170
Dinámica del crecimiento económico, gasto público y
social en la reducción de la pobreza en la Comunidad
Andina
Dynamics of economic growth, public and social spending in poverty
reduction in the Andean Community
Lugmaña-Vasquez, Katerin Aracely
1
Pastuña-Pastuña, Ximena Marisol
2
https://orcid.org/0009-0009-3664-2340
https://orcid.org/0009-0006-7762-5270
katerin.lugmana9129@utc.edu.ec
ximena.pastuna7642@utc.edu.ec
Ecuador, Latacunga, Universidad Técnica de
Cotopaxi.
Ecuador, Latacunga, Universidad Técnica de
Cotopaxi.
Lara-Haro, Diego Marcelo
3
https://orcid.org/0000-0002-8282-4032
diego.lara1774@utc.edu.ec
Ecuador, Latacunga, Universidad Técnica de
Cotopaxi.
Autor de correspondencia
1
DOI / URL: https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v6/n3/273
Resumen: La pobreza sigue siendo uno de los principales
desafíos socioeconómicos, pese a los avances alcanzados
en los últimos años. Este estudio analiza el impacto del
crecimiento económico, el gasto público y el gasto social en
la reducción de la pobreza en los países de la Comunidad
Andina de Naciones (Bolivia, Colombia, Ecuador y Perú)
durante el periodo 2000-2024. Se emplea un enfoque
cuantitativo mediante un modelo de Vectores
Autorregresivos para datos de panel (PVAR), que permite
identificar las relaciones dinámicas y los efectos rezagados
entre la pobreza, el producto interno bruto, el gasto público
y el gasto social, incorporando una variable dicotómica
asociada a la pandemia de COVID-19. Además, se aplica
la prueba no paramétrica de Kruskal-Wallis para comparar
diferencias en los niveles de pobreza según el crecimiento
económico y el gasto social entre los países analizados. Los
resultados muestran una alta persistencia de la pobreza y
evidencian que el crecimiento económico y el gasto social
contribuyen significativamente a su reducción con efectos
rezagados. En conclusión, la reducción sostenible de la
pobreza depende principalmente de la orientación y eficacia
del gasto social.
Palabras clave: Pobreza, Gasto Público, Gasto Social,
Crecimiento Económico, COVID-19.
Research Article
Receptado: 03/Jun/2026
Aceptado: 01/Jul/2026
Publicado: 31/Jul/2026
Cita: Lugmaña-Vasquez, K. A., Pastuña-Pastuña,
X. M., & Lara-Haro, D. M. (2026). Dinámica del
crecimiento económico, gasto público y social en
la reducción de la pobreza en la Comunidad
Andina. Journal of Economic and Social Science
Research, 6(3), 170-
192. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v6/n3/27
3
Journal of Economic and Social Science Research
(JESSR)
https://economicsocialresearch.com
jessr@editorialgrupo-aea.com
info@editoriagrupo-aea.com
Nota del editor: Editorial Grupo AEA se mantiene
neutral con respecto a las reclamaciones legales
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Journal of Economic and Social Science Research | Vol. 06 | Num. 03 | JulSep | 2026 pág. 171
Artículo Científico
Abstract:
Poverty remains one of the main socioeconomic challenges, despite the progress
achieved in recent years. This study analyzes the impact of economic growth, public
expenditure, and social expenditure on poverty reduction in the countries of the
Andean Community of Nations (Bolivia, Colombia, Ecuador, and Peru) during the
period 2000–2024. A quantitative approach is employed using a Panel Vector
Autoregression (PVAR) model, which makes it possible to identify the dynamic
relationships and lagged effects among poverty, gross domestic product, public
expenditure, and social expenditure, incorporating a dummy variable associated with
the COVID-19 pandemic. In addition, the non-parametric Kruskal–Wallis test is applied
to compare differences in poverty levels according to economic growth and social
expenditure among the countries analyzed. The results show a high persistence of
poverty and demonstrate that economic growth and social expenditure contribute
significantly to its reduction through lagged effects. In conclusion, the sustainable
reduction of poverty depends mainly on the orientation and effectiveness of social
expenditure.
Keywords: Poverty, Public Expenditure, Social Expenditure, Economic Growth,
COVID-19.
1. Introducción
L A lo largo del tiempo, varias crisis han provocado impactos severos y repentinos que
han interrumpido el crecimiento económico de todo el mundo. A pesar del crecimiento
impresionante de la riqueza de los países y los avances considerables en áreas como
la salud y la educación, en un mundo libre de pobreza sigue un ideal lejano en la
actualidad. Sin embargo, la erradicación de la pobreza se mantiene como la principal
preocupación socioeconómica a nivel mundial y es el principal Objetivo de Desarrollo
Sostenible de la Agenda 2030. De hecho, si las tendencias actuales persisten, se
estima que 575 millones de personas seguirán viviendo en la pobreza extrema para
2030, y solo un tercio de los países logrará reducir sus tasas de pobreza a la mitad
(United Nations, 2023). En consecuencia, el debate sobre el desarrollo se ha
desplazado de priorizar únicamente el crecimiento económico a la urgente necesidad
de promover un desarrollo social que garantice el bienestar y la superación de la
pobreza, la cual no debe tolerarse por quienes tienen el poder de cambiarla.
La pobreza y la desigualdad persisten a escala global, afectando incluso a países
desarrollados en Europa Occidental y América del Norte, lo que genera
cuestionamientos sobre la efectividad del denominado “efecto goteo”(Tello, 2011). En
este contexto, se reconoce que el Gasto Público Social desempeña un papel
crucial, dado que diversas investigaciones globales establecen una relación negativa
entre este y los niveles de pobreza. No obstante, si bien el Gasto Público cumple una
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Artículo Científico
función redistributiva, ciertos estudios sobre infraestructura y protección social
sugieren que estos rubros podrían desincentivar el crecimiento económico, indicando
que el gasto social total no siempre guarda una relación positiva con el crecimiento
del Producto Interno Bruto global (Comisión Económica para América Latina y el
Caribe [CEPAL], 2019). Finalmente, se observa que el choque derivado de la
pandemia de COVID-19 interrumpió los avances previos en la reducción de la
pobreza, lo que plantea la necesidad de una respuesta internacional coordinada para
garantizar la sostenibilidad futura.
En América Latina, la interdependencia entre el crecimiento económico, el gasto
público y social resulta determinante para mitigar la pobreza, operando bajo dinámicas
complejas que transcienden el incremento de la riqueza nacional. En este contexto, la
evidencia empírica en bloques como la Comunidad Andina sugiere que el gasto
público tiende a seguir la Ley de Wagner, donde el dinamismo del Producto Interno
Bruto actúa como motor que permite expandir la estructura estatal para financiar la
infraestructura necesaria para el desarrollo. Paralelamente, el gasto público social se
identifica como el instrumento redistributivo por excelencia del Estado, aunque su
efectividad en la reducción de la carencia monetaria regional suele verse limitada por
la dependencia del ciclo económico, la política fiscal y diversas ineficiencias en la
focalización del presupuesto destinado a los grupos vulnerables. En consecuencia, la
integración de estas variables bajo un modelo dinámico permite comprender que la
superación de la pobreza, además de actividad económica, requiere una mejora
sustancial en el bienestar humano y en la calidad institucional estatal.
La Comunidad Andina de Naciones (CAN), compuesta por Bolivia, Colombia, Ecuador
y Perú, ofrece un marco regional de estudio relevante debido a sus objetivos comunes
de integración, desarrollo integral y reducción de la vulnerabilidad externa. No
obstante, dentro de la Comunidad Andina existen una marcada heterogeneidad,
mientras que a inicios de los 2000, Bolivia y Colombia presentaban una peor
distribución del ingreso (índice de Gini), Perú y Venezuela exhibían una mejor
distribución, con Ecuador en una posición intermedia. Además, la evidencia empírica
analizada para el bloque andino (1985-2015) sugiere que el comportamiento fiscal
suele seguir la Ley de Wagner, donde el incremento del Producto Interno Bruto
(PIB) actúa como motor principal que permite expandir el tamaño del Estado y
financiar servicios públicos esenciales (Herrera-Acosta et al., 2026).
Sin embargo, el Gasto Público Social es el instrumento idóneo para mitigar la
privación, su efectividad en países como Bolivia, Colombia, Ecuador y Perú ha sido
limitada por ineficiencias en la focalización y por el choque devastador de la pandemia
de COVID-19, que contrajo el PIB regional en un 7,4% y disparó la pobreza a niveles
no vistos en una década (Cavallo & Powell, 2021). En consecuencia, la aplicación de
un modelo de vectores autorregresivos para datos panel (PVAR), es fundamental para
cuantificar la interdependencia entre estas variables, permitiendo diseñar políticas
fiscales que no solo impulsen la riqueza nacional, sino que aseguren una reducción
sostenible de la pobreza en la región. (Feijóo & Peralta, 2017)
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Artículo Científico
El propósito central de esta investigación consiste en analizar el comportamiento
dinámico y las relaciones entre las variables clave en la Comunidad Andina de
Naciones (CAN), durante el periodo 2000-2024. Para ello, se describen las tendencias
del crecimiento económico, el gasto público, gasto social y la tasa de pobreza en la
región. Posteriormente, se estima un modelo PVAR para determinar los efectos del
crecimiento económico, el gasto público y el gasto social sobre la reducción de la
pobreza, identificando el impacto del choque generado por la pandemia de COVID-19
en esta relación. Finalmente, el análisis se complementa mediante la comparación de
los niveles de pobreza entre los países seleccionados a través de pruebas no
paramétricas de Kruskal- Wallis, en función de sus niveles de crecimiento y gasto.
Marco Teórico
Sector a nivel mundial
Desde los inicios del desarrollo económico moderno, la reducción de la pobreza ha
sido interpretada como consecuencia directa del crecimiento económico y de la
expansión progresiva del Estado social. Durante el siglo XX, la teoría del desarrollo
estructuralista y los primeros estudios empíricos posguerra sostenían que el
incremento sostenido del PIB per cápita genera mejoras automáticas sobre el
bienestar social, dado que elevaba la productividad del trabajo, expandía el empleo
urbano y creaba excedentes fiscales para financiar políticas sociales (Kuznets, 1955).
No obstante, la evidencia acumulada en décadas posteriores mostró que dicho
proceso no operaba de forma uniforme, ya que los beneficios del crecimiento
dependían de la distribución del ingreso y de la estructura institucional de cada país
(Esping-Andersen, 1990). A medida que se profundizó la globalización y los mercados
laborales se tornaron más segmentados, la comunidad internacional reconoció que el
crecimiento económico, por solo, no garantizaba reducciones significativas de
pobreza, especialmente en países con altos niveles de desigualdad o con baja
capacidad estatal. Por ello, organismos multilaterales como el Banco Mundial
concluyen que la combinación entre crecimiento inclusivo y gasto social focalizado
constituye el mecanismo más efectivo para disminuir la pobreza sostenidamente
(World Bank, 2020).
Con el avance de las ciencias económicas en la segunda mitad del siglo XX, el rol del
gasto público adquirió una importancia central al evidenciarse que los Estados que
invertían sostenidamente en educación, salud y protección social generaban mayores
retornos sociales y reducían la vulnerabilidad estructural de los hogares pobres. Las
reformas institucionales posteriores a la Segunda Guerra Mundial promovieron
sistemas de bienestar que ampliaron la cobertura de servicios básicos, generaron
transferencias redistributivas y consolidaron redes de seguridad social que mitigaban
los efectos negativos de las crisis económicas (Esping-Andersen, 1990). Durante los
años 2000-2013, el auge de commodities permitió expandir el gasto fiscal y financiar
políticas sociales que redujeron la pobreza y desigualdad; sin embargo, la caída de
los precios internacionales en 2014 expuso la fragilidad de este modelo dependiente
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de recursos naturales (CEPAL, 2019). Las estructuras productivas heterogéneas, la
elevada informalidad y las brechas territoriales limitaron la capacidad de transformar
el crecimiento en bienestar sostenible, generando un estancamiento en la
productividad y una desaceleración de los avances sociales.
En décadas recientes, la literatura empírica, incluyendo estudios de panel y modelos
dinámicos de propagación del gasto, demuestra que el gasto social produce efectos
significativos y persistentes en la reducción de pobreza, particularmente cuando se
orienta hacia capital humano y protección social focalizada (Lustig et al., 2016). La
experiencia internacional confirma que el crecimiento económico amplía las
posibilidades fiscales, pero solo las políticas sociales eficientes permiten transformar
ese crecimiento en bienestar sostenible y reducción estructural de la pobreza.
Sector a nivel de latino América
En América Latina, la experiencia histórica muestra que periodos de crecimiento sólido
han estado fuertemente correlacionados con la disminución de las tasas de pobreza
y la expansión de la clase media (Ocampo & Gómez-Arteaga, 2017). Por lo tanto, los
modelos cuantitativos en los países que conforman la CAN han buscado resolver el
debate sobre la causalidad entre el Gasto Público y el crecimiento del PIB. Esta
dinámica resalta la necesidad de un análisis cuantitativo que evalué si el gasto en
protección social está logrando la progresividad deseada para reducir la pobreza
(Lustig, 2016). Podemos sustentar, las investigaciones empíricas realizadas con
modelos PVAR y Vector de Corrección de Errores en los países andinos (1985-2015)
han encontrado evidencia a favor de la Ley de Wagner (Feijóo & Peralta, 2017).
El impacto de la pandemia fue especialmente severo en América Latina, por tratarse
de la región más afectada en términos de caída del PIB y aumento de pobreza en
2020 (CEPAL, 2021). Las medidas de confinamiento paralizaron sectores con alta
concentración de empleo informal, provocando una pérdida masiva de ingresos y una
ampliación de la vulnerabilidad económica en hogares rurales y urbanos. Los
gobiernos respondieron con incrementos significativos de gasto social, transferencias
de emergencia, ampliación de subsidios y programas alimentarios, que evitaron un
deterioro aún mayor, aunque la capacidad de respuesta estuvo condicionada por
restricciones fiscales preexistentes (Lustig et al., 2016). El Gasto Público Social, que
incluye rubros como la protección social (seguridad social, asistencia) y servicios
sociales (educación y salud), es el mecanismo primario para la redistribución y el
combate a la pobreza (Lustig et al., 2016). En la práctica, el gasto público social se ha
incrementado significativamente en América Latina desde la década de 1990, aunque
su volumen sigue siendo bajo en comparación con países de la Organización para la
Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE).
A escala internacional, la dinámica del gasto público ha sido un determinante
estructural del desempeño macroeconómico y social, especialmente en sectores
sensibles como el agropecuario y el productivo. Desde la posguerra, numerosos
países incorporaron políticas fiscales contracíclicas para estabilizar el ingreso y
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ampliar la provisión de bienes públicos, lo que fortaleció la productividad y la resiliencia
frente a shocks externos.
Sector a nivel de los países de la CAN
En los países de la Comunidad Andina, la evolución de la pobreza ha estado
estrechamente ligada a ciclos alternados de crecimiento económico, reformas
estructurales, expansión del gasto público y gasto social, aunque con resultados
heterogéneos entre países. En Perú, la reducción de pobreza durante las últimas dos
décadas ha sido una de las más significativas de la región, impulsada por un
crecimiento económico sostenido, mejoras en productividad y mayor estabilidad fiscal
(CEPAL, 2019) .Bolivia experimentó avances importantes debido al aumento del gasto
público financiado por ingresos extraordinarios de hidrocarburos y a la ampliación de
programas sociales como Renta Dignidad. En contraste, Ecuador y Colombia
mostraron reducciones más moderadas debido a choques externos, volatilidad
macroeconómica y fluctuaciones fiscales que limitaron la continuidad de las políticas
sociales. La heterogeneidad estructural, el peso de la informalidad y la dependencia
de sectores primarios explican por qué la elasticidad pobreza–crecimiento es más baja
en la CAN que en otras regiones emergentes.
El gasto público en los países de la CAN ha sido un instrumento crucial para atender
brechas estructurales, aunque su eficacia ha dependido de la calidad institucional y la
composición del gasto más que de su magnitud. Perú, Colombia, Ecuador y Bolivia
han incrementado las asignaciones hacia educación, salud, infraestructura sica y
programas de protección social, con el propósito de fortalecer el capital humano y
reducir desigualdades en el acceso a oportunidades económicas (World Bank, 2020).
Sin embargo, la fragmentación territorial, la debilidad en capacidades locales y la alta
informalidad limitaron la efectividad microeconómica del gasto, generando diferencias
significativas en sus impactos entre regiones urbanas y rurales. Además, el gasto de
inversión ha sido históricamente volátil por la dependencia fiscal de commodities, lo
que afecta la continuidad de proyectos estratégicos e incrementa la vulnerabilidad de
los hogares pobres ante crisis económicas. Evidencia reciente muestra que el gasto
social bien focalizado mejora la movilidad social y reduce la incidencia de pobreza
multidimensional, mientras que el gasto poco eficiente tiende a mantener brechas
estructurales que afectan a pequeños productores, trabajadores informales y
microempresas (CEPAL, 2021).
La interacción entre crecimiento económico, gasto público, gasto social y pobreza es
particularmente sensible a choques sistémicos como la pandemia de COVID-19, que
alteró los mecanismos tradicionales de transmisión entre estas variables. Estudios
para economías emergentes muestran que, durante 2020–2021, la contracción del
PIB y la paralización de sectores intensivos en mano de obra generaron un incremento
inmediato de la pobreza monetaria y multidimensional, afectando con mayor
intensidad a hogares rurales, informales y sin protección social (CEPAL, 2021). En
respuesta, los gobiernos ampliaron el gasto público y social mediante transferencias
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directas, subsidios laborales y programas de emergencia que mitigaron parcialmente
el deterioro del ingreso disponible, aunque la eficacia de estas medidas dependió de
la capacidad de focalización y del espacio fiscal de cada país (Lustig et al., 2016). La
evidencia empírica sugiere que, en este periodo, el gasto social tuvo efectos más
rápidos que el crecimiento sobre la reducción de la pobreza, mientras que el gasto
público en inversión mostró impactos rezagados pero significativos en reactivación y
empleo (Word Bank, 2020).
2. Materiales y métodos
Esta investigación se llevó a cabo utilizando un enfoque cuantitativo basado en
métodos estadísticos descriptivos e inferenciales, con un alcance correlacional -
explicativo. Se creó una base de datos mensualizada para el periodo 2000 2024, el
estudio adopta un diseño longitudinal, utilizando información secundaria extraída de
bases de datos electrónicas abiertas, tales como las del Banco Mundial, CEPAL y los
bancos centrales de los países en estudio.
El método BFL (Boot et al., 1967), es un procedimiento matemático que permite
mensualizar series sin tener que recurrir a indicadores. Su propósito es producir
valores mensuales que sean suaves y que se ajusten estrictamente a los totales
anuales o trimestrales. La variante FD reduce las discrepancias entre meses
sucesivos, mientras que la variante SD también alisa la curvatura de la serie,
proporcionando un camino más estable y acorde con el comportamiento general de
dicha variable (Boot et al., 1967).
Se utilizó esta información para calcular un modelo econométrico Panel Vector
Autorregresivo (PVAR), apropiado para registrar relaciones dinámicas y potenciales
dificultades de endogeneidad entre variables: tasa de pobreza, gasto público en
protección social, gasto público y crecimiento económico, en los países que forman
parte de la Comunidad Andina de Naciones (Canova & Ciccarelli, 2013). Además, con
el fin de comparar las diferencias en los niveles de pobreza entre naciones y reforzar
el análisis de cómo la economía y los gastos sociales influyen en disminución de la
pobreza en la región, se utilizó la prueba no paramétrica de Kruskal-Wallis.
Los criterios teóricos y empíricos que se emplearon en estudios anteriores acerca del
crecimiento económico, la pobreza y la protección social en América Latina fueron los
que se usaron para elegir las variables (Lustig et al., 2016;CEPAL, 2021). En esta
investigación, la variable dependiente es la tasa de pobreza, ya que es el resultado
social más importante que se intenta explicar.
El análisis se desarrolló en varias etapas. En primer lugar, se realizaron estadísticos
descriptivos y análisis gráfico para caracterizar la evolución y dispersión de las
variables. Posteriormente, se aplicaron pruebas de raíz unitaria (ADF) para evaluar la
estacionariedad de las series, lo que permitió definir el tratamiento econométrico
adecuado. Dado el carácter dinámico de las relaciones analizadas, se estimó un
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modelo de vectores autorregresivos con datos de panel (PVAR) con efectos fijos, el
cual permitió tratar todas las variables como endógenas y capturar efectos rezagados
y mecanismos de retroalimentación entre ellas.
El número óptimo de rezagos se determinó mediante el criterio de información de
Akaike (AIC). De manera complementaria, se aplicó la prueba no paramétrica de
Kruskal–Wallis para comparar las medianas de la pobreza entre grupos definidos por
distintos niveles de producto interno bruto y gasto social, con el fin de identificar
diferencias estructurales no captadas por el análisis paramétrico.
El sistema general del modelo se expresa como:
!"#
$
!"
% & '
(
)
#
$
!,"%#
'*+
!"
',
!
'-
!"
.
&
#'(
//////////-
!"
012.3
)
4
El procesamiento y análisis de los datos se realizaron mediante el lenguaje de
programación Python, utilizando el entorno Google Colab. Se emplearon librerías
especializadas para el manejo de datos, análisis estadístico y estimación
econométrica, lo que garantizó la reproducibilidad, eficiencia y transparencia del
estudio.
Tabla 1
Variables periodo 2000 - 2024
Indicadores
Unidad de medida
Fuentes
Variable dependiente endógena: Pobreza (PB)
Tasa de pobreza (PB)
Porcentaje de la población (%)
Datos obtenidos del INEC y del Banco
Mundial
Variables independientes endógenas / exógenas
Crecimiento económico
(PIB)
Porcentaje (%)
Información macroeconómica del
Banco Central del Ecuador (BCE).
Gasto público total
(GP)
Porcentaje (%)
Información fiscal del Ministerio de
Economía y Finanzas (MEF).
Gasto público en
protección social (GS)
Porcentaje (%)
Información fiscal del Ministerio de
Economía y Finanzas (MEF).
Variable COVID-19
(COV19)
Variable dicotómica (0 = años sin
pandemia, 1 = años con
pandemia)
Construcción propia basada en los
años 20202021.
Nota: Elaboración propia con base en información del Instituto Nacional de Estadística y Censos
(INEC), Banco Mundial, Banco Central del Ecuador (BCE) y Ministerio de Economía y Finanzas (MEF).
La variable COVID-19 se construyó a partir de los años 20202021.
3. Resultados
Los resultados obtenidos a partir del análisis descriptivo y econométrico permiten
identificar patrones comunes y diferencias estructurales en la dinámica de la pobreza,
el crecimiento económico y el gasto público y social en los países de la Comunidad
Andina de Naciones durante el periodo 2000–2024. En primer lugar, los estadísticos
descriptivos muestran que la pobreza presenta niveles y grados de dispersión
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Artículo Científico
heterogéneos entre países, destacándose una mayor persistencia y volatilidad en
Bolivia, mientras que Colombia, Ecuador y Perú exhiben trayectorias relativamente
más estables y niveles promedio inferiores. Asimismo, el gasto social y el gasto público
presentan comportamientos diferenciados en términos de magnitud y volatilidad, lo
que sugiere estrategias fiscales y sociales no homogéneas dentro del bloque andino,
pese a compartir un marco regional común.
Tabla 2
Estadísticos descriptivos de todas las variables de interés
Variables
Estadísticos
Bolivia
Colombia
Ecuador
Perú
Tasa de pobreza
Conteo
300
300
300
300
Media
4.0543
3.3803
2.8300
2.8750
Desviación
0.8912
0.4443
0.9539
1.0803
Mínimo
2.9930
2.5972
1.8179
1.5136
Primer cuartil (25%)
3.2379
3.0339
2.0815
1.9692
Segundo cuartil (50%)
3.6497
3.2941
2.4789
2.4181
Tercer cuartil (75%)
5.0116
3.7362
3.2051
3.9825
Máximo
5.6079
4.1794
5.5230
4.9770
Gasto social
Conteo
300
300
300
300
Media
1.0723
1.0093
0.6368
0.8731
Desviación
0.1646
0.1694
0.2329
0.0948
Mínimo
0.9001
0.6808
0.1802
0.7424
Primer cuartil (25%)
0.9704
0.9020
0.3632
0.7891
Segundo cuartil (50%)
1.0311
1.0245
0.6908
0.8597
Tercer cuartil (75%)
1.1080
1.0802
0.7837
0.9293
Máximo
1.7896
1.5779
1.0009
1.1256
Gasto publico
Conteo
300
300
300
300
Media
2.9526
2.5324
2.8787
1.7583
Desviación
0.3078
0.2344
0.7405
0.1280
Mínimo
2.3938
2.1226
1.7377
1.5372
Primer cuartil (25%)
2.7136
2.3425
1.9207
1.6688
Segundo cuartil (50%)
2.9373
2.5145
3.1650
1.7406
Tercer cuartil (75%)
3.1594
2.7350
3.3946
1.8342
Máximo
3.7613
2.9562
3.9342
2.1981
PIB
Conteo
300
300
300
300
Media
0.2940
0.2963
0.2720
0.3453
Desviación
0.2567
0.2896
0.3453
0.3924
Mínimo
-0.9260
-0.8299
-1.0067
-1.2515
Primer cuartil (25%)
0.2214
0.1560
0.0854
0.1948
Segundo cuartil (50%)
0.3552
0.2883
0.3064
0.3528
Tercer cuartil (75%)
0.4153
0.4431
0.4891
0.5354
Máximo
0.7449
1.1895
1.0709
1.4633
Nota: Estadísticos calculados a partir de datos obtenidos del Banco Mundial (World Development
Indicators), los bancos centrales de Bolivia, Colombia, Ecuador y Perú, y organismos estadísticos
nacionales correspondientes al período 20002024. Los valores reflejan un total de 300 observaciones
mensuales por país (Autores, 2026).
La Tabla 2 presentó los estadísticos descriptivos de la tasa de pobreza, el gasto social,
el gasto público y el producto interno bruto para Bolivia, Colombia, Ecuador y Perú,
considerando un total de 300 observaciones mensuales por país. Esta caracterización
permitió identificar diferencias estructurales y patrones de dispersión relevantes entre
las economías analizadas.
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Artículo Científico
En relación con la tasa de pobreza, se observó que Bolivia registró el nivel promedio
más elevado (4.05), seguido por Colombia (3.38), Perú (2.88) y Ecuador (2.83).
Asimismo, Bolivia presentó la mayor dispersión, reflejada en una desviación estándar
de 0.89, lo que indicó una mayor volatilidad en la evolución de la pobreza a lo largo
del periodo de estudio. En contraste, Colombia mostró una menor variabilidad relativa,
sugiriendo una trayectoria más estable. Los valores de los cuartiles evidenciaron que,
incluso en los tramos inferiores de la distribución, Bolivia mantuvo niveles de pobreza
superiores al resto de países, lo que puso de manifiesto una brecha persistente en
términos sociales.
Respecto al gasto social, los resultados evidenciaron que Bolivia y Colombia
registraron los niveles promedio más altos (1.07 y 1.01, respectivamente), mientras
que Ecuador presentó el valor medio más bajo (0.64). La dispersión del gasto social
fue particularmente elevada en Ecuador, lo que sugirió una asignación más irregular
de recursos a lo largo del tiempo. En cambio, Perú mostró una menor variabilidad,
indicando una política de gasto social relativamente s estable. Los cuartiles
reforzaron estas diferencias, mostrando que los niveles altos de gasto social se
concentraron principalmente en Bolivia y Colombia.
En cuanto al gasto público total, Ecuador registró el promedio más elevado (2.88),
seguido de Bolivia (2.95), Colombia (2.53) y Perú (1.76). No obstante, Ecuador
también presentó la mayor desviación estándar (0.74), lo que evidenció una mayor
volatilidad fiscal en comparación con los demás países. Perú, por el contrario, exhibió
el nivel promedio más bajo y una menor dispersión, lo que reflejó una estructura fiscal
más contenida y estable. Estas diferencias sugirieron que el tamaño del gasto público
no necesariamente se tradujo en una asignación homogénea ni constante a lo largo
del tiempo.
Finalmente, el producto interno bruto (PIB) mostró comportamientos diferenciados
entre países. Perú registró el mayor promedio (0.35), mientras que Ecuador presentó
el menor (0.27). La dispersión fue relativamente elevada en Perú y Ecuador, lo que
indicó una mayor volatilidad en la actividad económica durante el periodo analizado.
Los valores mínimos negativos en todos los países evidenciaron episodios de
contracción económica, consistentes con la presencia de shocks macroeconómicos
que afectaron de manera heterogénea a las economías estudiadas.
Journal of Economic and Social Science Research | Vol. 06 | Num. 03 | JulSep | 2026 pág. 180
Artículo Científico
Figura 1
Evolución de la tasa de pobreza en la CAN (2000 – 2024)
Nota: Datos obtenidos del Banco Mundial (World Development Indicators), los bancos centrales de
Bolivia, Colombia, Ecuador y Perú, y organismos estadísticos nacionales (Autores, 2026).
La figura 1 mostró que, entre 2000 y 2024, la tasa de pobreza en Bolivia, Colombia,
Ecuador y Perú siguió una tendencia general descendente, especialmente durante la
primera mitad del periodo, lo que reflejó mejoras sostenidas en las condiciones
socioeconómicas de la región. Bolivia partió con los niveles más altos y, pese a
registrar reducciones importantes, mantuvo valores superiores al resto de países,
mientras que Colombia exhibió una trayectoria más estable y gradual. Ecuador y Perú
evidenciaron descensos más acelerados hasta mediados de la década de 2010,
alcanzando niveles relativamente bajos de pobreza. No obstante, en los cuatro países
se observó un repunte pronunciado alrededor de 2020, asociado a la crisis sanitaria y
económica, seguido de una recuperación parcial y heterogénea en los años
posteriores. En conjunto, la evolución de las series puso de manifiesto que los avances
en la reducción de la pobreza, aunque significativos, fueron no lineales y sensibles a
shocks macroeconómicos, lo que justificó la necesidad de un análisis econométrico
dinámico para evaluar el rol del crecimiento económico y del gasto público y social en
dicho proceso.
Figura 2
Evolución del gasto social en la CAN (2000 – 2024)
Nota: Datos obtenidos del Banco Mundial (World Development Indicators), los bancos centrales de
Bolivia, Colombia, Ecuador y Perú, y organismos estadísticos nacionales
Journal of Economic and Social Science Research | Vol. 06 | Num. 03 | JulSep | 2026 pág. 181
Artículo Científico
La figura 2 evidenció que, entre 2000 y 2024, el gasto social en los países de la CAN
presentó una tendencia creciente de largo plazo, aunque con diferencias marcadas
en niveles y volatilidad entre países. Bolivia y Colombia mantuvieron los niveles más
elevados de gasto social durante gran parte del periodo, con incrementos más
pronunciados a partir de 2020, lo que sugirió una expansión de la política social en
respuesta a choques económicos y sociales. Ecuador partió de niveles
significativamente más bajos, pero mostró un crecimiento sostenido y gradual,
reduciendo parcialmente la brecha respecto al resto de países. Perú, por su parte,
exhibió una trayectoria más moderada y estable, con aumentos menos abruptos. En
conjunto, la evolución del gasto social reflejó una respuesta anticíclica y heterogénea
de las políticas públicas en la región, coherente con los esfuerzos por mitigar los
efectos de crisis económicas y sociales, y constituyó un elemento clave para el análisis
posterior de su incidencia sobre la dinámica de la pobreza.
Figura 3
Evolución del gasto público en la CAN (2000 – 2024)
Nota: Datos obtenidos del Banco Mundial (World Development Indicators), los bancos centrales de
Bolivia, Colombia, Ecuador y Perú, y organismos estadísticos nacionales (Autores, 2026).
La figura 3 mostró que, durante el periodo 2000–2024, el gasto público en los países
de la CAN siguió una trayectoria crecientemente expansiva, aunque con diferencias
sustanciales en magnitud y volatilidad entre países. Ecuador y Bolivia registraron los
niveles más elevados y las fluctuaciones más marcadas, lo que evidenció una mayor
sensibilidad del gasto público a los ciclos económicos y a decisiones fiscales
discrecionales. Colombia presentó una evolución más gradual y estable, con
incrementos sostenidos y menor variabilidad relativa, mientras que Perú mantuvo
sistemáticamente los niveles más bajos de gasto público, aunque con un aumento
puntual alrededor de 2020, asociado a medidas fiscales extraordinarias. En conjunto,
la dinámica observada reflejó estrategias fiscales heterogéneas dentro de la CAN y
sugirió que el aumento del gasto público no fue uniforme ni necesariamente
acompañado de una composición homogénea, aspecto relevante para interpretar su
impacto diferencial sobre la pobreza en el análisis econométrico posterior.
Journal of Economic and Social Science Research | Vol. 06 | Num. 03 | JulSep | 2026 pág. 182
Artículo Científico
Figura 4
Evolución del producto interno bruto en la CAN (2000 – 2024)
Nota: Datos obtenidos del Banco Mundial (World Development Indicators), los bancos centrales de
Bolivia, Colombia, Ecuador y Perú, y organismos estadísticos nacionales (Autores, 2026).
La figura 4 evidenció que, entre 2000 y 2024, el producto interno bruto de los países
de la CAN presentó un comportamiento cíclico y altamente volátil, con fases alternas
de expansión y contracción económica. Durante la mayor parte del periodo previo a
2020, Bolivia, Colombia, Ecuador y Perú mostraron trayectorias relativamente
similares, con tasas de crecimiento moderadas y episodios recurrentes de
desaceleración. Sin embargo, alrededor de 2020 se observó una caída abrupta y
sincronizada del PIB en los cuatro países, reflejando el impacto severo de la crisis
sanitaria y económica, seguida de un rebote significativo pero heterogéneo en los
años posteriores. Perú y Ecuador evidenciaron una mayor volatilidad, mientras que
Bolivia y Colombia mostraron una recuperación más contenida. En conjunto, la
evolución del PIB puso de manifiesto la alta exposición de las economías de la CAN
a shocks externos y la naturaleza transitoria del crecimiento económico, lo que reforzó
la pertinencia de analizar su interacción dinámica con el gasto público, el gasto social
y la pobreza en el marco del modelo econométrico propuesto.
3.1. Modelos PVAR para efectos causales entre variables
Los resultados del modelo PVAR evidencian que las variaciones en la pobreza
presentan una fuerte inercia de corto plazo, con procesos de corrección posteriores,
lo que confirma la naturaleza dinámica del fenómeno. El gasto social y el crecimiento
económico muestran efectos significativos y rezagados sobre la pobreza, indicando
que sus impactos no son inmediatos, sino que se materializan gradualmente en el
tiempo. En contraste, el gasto público agregado no presenta efectos estadísticamente
significativos sobre la reducción de la pobreza, lo que sugiere que la composición del
gasto resulta más relevante que su volumen total. Finalmente, la inclusión de la
variable asociada a la pandemia de COVID-19 permite captar su influencia indirecta
sobre el sistema económico, evidenciando que el shock sanitario afectó
principalmente a través de los canales del crecimiento y de la política fiscal.
Journal of Economic and Social Science Research | Vol. 06 | Num. 03 | JulSep | 2026 pág. 183
Artículo Científico
3.2. Prueba de estacionariedad de las primeras diferencias de las variables por
países
La prueba ADF evalúa si una serie presenta raíz unitaria, es decir, si es no
estacionaria.
Si p-valor < 0.05; se rechaza H5 (la serie es estacionaria)
Si p-valor ≥ 0.05; no se rechaza H5 (la serie no es estacionaria)
Tabla 3
Prueba ADF (Augmented Dickey–Fuller)
#
Tipo
País
Variable
ADF
(valor K)
KPSS
(valor P)
Stationary ADF
( P < 0.05)
0
DIFF(Δ)
BO
PB
0.02
0.10
Estacionaria
1
DIFF(Δ)
BO
GS
0.01
0.10
Estacionaria
2
DIFF(Δ)
BO
GP
0.00
0.10
Estacionaria
3
DIFF(Δ)
BO
PIB
0.00
0.10
Estacionaria
4
DIFF(Δ)
CO
PB
0.00
0.10
Estacionaria
5
DIFF(Δ)
CO
GS
0.00
0.10
Estacionaria
6
DIFF(Δ)
CO
GP
0.00
0.10
Estacionaria
7
DIFF(Δ)
CO
PIB
0.00
0.10
Estacionaria
8
DIFF(Δ)
EC
PB
0.00
0.01
Estacionaria
9
DIFF(Δ)
EC
GS
0.00
0.10
Estacionaria
10
DIFF(Δ)
EC
GP
0.00
0.10
Estacionaria
11
DIFF(Δ)
EC
PIB
0.00
0.10
Estacionaria
12
DIFF(Δ)
PE
PB
0.00
0.10
Estacionaria
13
DIFF(Δ)
PE
GS
0.00
0.10
Estacionaria
14
DIFF(Δ)
PE
GP
0.00
0.10
Estacionaria
15
DIFF(Δ)
PE
PIB
0.00
0.10
Estacionaria
Nota: Elaboración con base en resultados obtenidos en Google Colab, utilizando las pruebas ADF
(Augmented Dickey-Fuller) y KPSS para determinar la estacionariedad de las variables analizadas
(Autores, 2026).
El cuadro presenta los resultados de las pruebas de estacionariedad aplicadas a las
primeras diferencias de las variables tasa de pobreza (PB), gasto social (GS), gasto
público (GP) y producto interno bruto (PIB) para los países de la Comunidad Andina
(Bolivia, Colombia, Ecuador y Perú).
Los resultados muestran que, tras aplicar una primera diferenciación, la gran mayoría
de las series se comportan como estacionarias, lo que indica que las transformaciones
realizadas fueron suficientes para eliminar tendencias y problemas de raíz unitaria
presentes en los niveles originales. En particular, las pruebas ADF indican
estacionariedad en todas las variables y países.
3.3. Modelo PVAR (Efectos fijos)
El modelo PVAR se estimó incorporando efectos fijos por país con el fin de controlar
la heterogeneidad estructural no observable y constante en el tiempo entre las
economías analizadas. Adicionalmente, se incluyó una variable exógena dicotómica
que captura el shock común asociado a la pandemia de COVID-19, permitiendo aislar
su impacto temporal sobre la dinámica del sistema.
Journal of Economic and Social Science Research | Vol. 06 | Num. 03 | JulSep | 2026 pág. 184
Artículo Científico
Se realiza un modelo PVAR (Panel Vector Autoregressive) con p=2, es decir con 2
regazos, según el criterio AIC.
Tabla 4
Selección de regazos Prueba de AIC (Akaike Information Criterion)
P
(regazos)
coeficiente AIC
1
-51149.47
2
-57860.43
3
-57655.26
4
-57447.75
Nota: Elaboración a partir de estimaciones realizadas en Google Colab, utilizando el criterio de
información de Akaike (AIC) para determinar el número óptimo de rezagos en el modelo analizado
(Autores, 2026).
El AIC permite elegir el p óptimo, es decir: el número de rezagos que mejor explica los
datos con el menor costo en complejidad. Se selecciona el que tenga el coeficiente
AIC más bajo. No se prueba con más regazos para evitar un sobreajuste del modelo.
3.4. Estimación del modelo PVAR
Tabla 5
Tasa de pobreza (PB)
param
coef
std_err
t
pvalue
0
const
-0.000234
0.000038
-6.212632
0.000000
1
PB_L1
1.861388
0.012571
148.068781
0.000000
2
GS_L1
0.036947
0.017337
2.131102
0.033288
3
GP_L1
0.000037
0.009176
0.004042
0.996776
4
PIB_L1
0.015552
0.002977
5.223697
0.000000
5
PB_L2
-0.894596
0.008816
-101.469597
0.000000
6
GS_L2
-0.036163
0.018763
-1.927337
0.054178
7
GP_L2
-0.004592
0.010631
-0.431985
0.665832
8
PIB_L2
-0.012334
0.003022
-4.081074
0.000048
9
COVID
0.000075
0.000116
0.647614
0.517361
Nota: Resultados obtenidos a partir de la estimación de un modelo PVAR en Google Colab, donde la
tasa de pobreza se define como variable dependiente (Autores, 2026).
3.5. Coeficiente de determinación (R2): 0.99
67*
!,"
% 8
!
92:222;<= '":>?"<>>/67*
!,"%(
'2:2<?@=A/6BC
!,"%(
'2:2222<A/6B7
!,"%(
'2:2"DDD;/67E*
!,"%(
92:>@=D@?/67*
!,"%*
92:2<?"?</6BC
!,"%*
92:22=D@;/6B7
!,"%*
92:2";<<=/67E*
!,"%*
/' 2:2222AD/FGHIJ
"
'-
!,"
El modelo PVAR estimado en primeras diferencias indica que los cambios en la tasa
de pobreza en los países de la Comunidad Andina presentan una marcada
persistencia de corto plazo, ya que las variaciones recientes tienden a prolongarse en
el periodo siguiente, aunque con un proceso de corrección posterior evidenciado por
el signo negativo del segundo rezago. El gasto social muestra efectos significativos y
de signo mixto, lo que sugiere que los incrementos en el gasto responden inicialmente
a deterioros sociales, pero contribuyen a reducir la pobreza con cierto rezago
temporal. El crecimiento económico ejerce un efecto correctivo significativo sobre la
variación de la pobreza en el segundo rezago, confirmando que sus beneficios no son
inmediatos, sino que se materializan gradualmente.
Journal of Economic and Social Science Research | Vol. 06 | Num. 03 | JulSep | 2026 pág. 185
Artículo Científico
En contraste, los cambios en el gasto público agregado no presentan efectos
estadísticamente significativos, lo que refuerza la idea de que la reducción de la
pobreza depende más de la composición del gasto que de su magnitud total.
Finalmente, la variable COVID no resulta significativa, lo que indica que el impacto de
la pandemia se transmitió principalmente a través de los canales económicos y
fiscales del sistema y no como un shock directo sobre la dinámica de la pobreza.
Tabla 6
Gasto social (GS)
param
coef
std_err
t
pvalue
0
const
0.000083
0.000009
9.371315
0.000000
1
PB_L1
0.006763
0.003488
1.939296
0.052704
2
GS_L1
1.863342
0.007798
238.955299
0.000000
3
GP_L1
0.001531
0.002631
0.581988
0.560686
4
PIB_L1
0.006840
0.002492
2.744452
0.006154
5
PB_L2
-0.006630
0.003903
-1.698631
0.089653
6
GS_L2
-0.898691
0.006245
-143.905323
0.000000
7
GP_L2
-0.000979
0.003758
-0.260541
0.794492
8
PIB_L2
-0.006184
0.002509
-2.464081
0.013879
9
COVID
-0.000072
0.000026
-2.755199
0.005956
Nota: Resultados obtenidos a partir de la estimación de un modelo PVAR en Google
Colab, donde el gasto social se define como variable dependiente.
3.6. Coeficiente de determinación (R2): 0.99
6BC
!,"
% 8
!
'2:2222>< '2:22?A?</67*
!,"%(
'":>?<<=;/6BC
!,"%(
'2:22"D<"/6B7
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92:22??<2/67*
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92:222@A@/6B7
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92:22?">=/67E*
!,"%*
/9 2:2222A;/FGHIJ
"
'-
!,"
El modelo PVAR en primeras diferencias con el gasto social (GS) como variable
dependiente evidencia que las variaciones del gasto social presentan una fuerte
persistencia intertemporal, reflejada en el coeficiente altamente significativo de su
propio rezago, lo que indica que los cambios en la política social tienden a mantenerse
en el corto plazo y ajustarse de forma gradual. La tasa de pobreza muestra un efecto
positivo y marginalmente significativo en el primer rezago, sugiriendo que incrementos
recientes en la pobreza inducen respuestas compensatorias del gasto social.
Asimismo, el producto interno bruto ejerce un efecto positivo y significativo, lo que
evidencia que el crecimiento económico amplía el espacio fiscal para incrementar el
gasto social.
En contraste, los cambios en el gasto público agregado no resultan estadísticamente
significativos, lo que indica que las decisiones sobre gasto social no dependen del
volumen total del gasto, sino de su priorización interna. La variable COVID presenta
un efecto negativo y significativo, lo que sugiere que durante el periodo de pandemia
se produjeron ajustes contractivos en la dinámica del gasto social, posiblemente
asociados a restricciones fiscales y reasignaciones presupuestarias. En conjunto, los
resultados confirman que el gasto social es un proceso altamente inercial, sensible a
las condiciones sociales y al ciclo económico, y afectado por shocks extraordinarios
como la pandemia.
Journal of Economic and Social Science Research | Vol. 06 | Num. 03 | JulSep | 2026 pág. 186
Artículo Científico
Tabla 7
Gasto público (GP)
param
coef
std_err
t
Pvalue
0
const
0.000071
0.000016
4.506574
0.000007
1
PB_L1
0.008465
0.004102
2.063699
0.039265
2
GS_L1
0.025089
0.009654
2.598916
0.009469
3
GP_L1
1.851660
0.008773
211.058883
0.000000
4
PIB_L1
0.009027
0.001977
4.566418
0.000005
5
PB_L2
-0.010031
0.005377
-1.865505
0.062360
6
GS_L2
-0.022980
0.008712
-2.637793
0.008455
7
GP_L2
-0.886025
0.007571
-117.025945
0.000000
8
PIB_L2
-0.007197
0.001600
-4.498534
0.000008
9
COVID
-0.000054
0.000026
-2.098586
0.036066
Nota: Resultados obtenidos a partir de la estimación de un modelo PVAR en Google Colab, donde el
gasto público se define como variable dependiente (Autores, 2026).
3.7. Coeficiente de determinación (R2): 0.99
6B7
!,"
% 8
!
'2:2222A"/ '2:22>=?D/67*
!,"%(
'2:2;D2>@/6BC
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!,"%*
/9 2:2222D=/FGHIJ
"
'-
!,"
El modelo evidencia que las variaciones del gasto público presentan una alta
persistencia de corto plazo, reflejada en el coeficiente positivo y altamente significativo
de su propio rezago inmediato, lo que indica que los cambios recientes en el gasto
público tienden a mantenerse en el periodo siguiente. La tasa de pobreza muestra un
efecto positivo y estadísticamente significativo en el primer rezago, lo que sugiere que
incrementos en la pobreza inducen respuestas fiscales expansivas en el corto plazo.
El gasto social ejerce un efecto positivo y significativo, evidenciando la
complementariedad entre ambos componentes del gasto público.
Asimismo, el producto interno bruto presenta un efecto positivo y altamente
significativo, lo que indica que el crecimiento económico amplía el margen fiscal para
aumentar el gasto público. En contraste, los efectos del segundo rezago de la pobreza
y del gasto social son negativos y marginalmente significativos, lo que sugiere
procesos de corrección fiscal tras expansiones iniciales. La variable COVID presenta
un efecto negativo y significativo, lo que indica que la pandemia generó presiones
contractivas sobre la dinámica del gasto público, posiblemente asociadas a
restricciones fiscales y reasignaciones presupuestarias.
Tabla 8
Producto interno bruto (PIB)
param
coef
std_err
t
pvalue
0
const
-0.000097
0.000025
-3.857471
0.000121
1
PB_L1
-0.074477
0.030621
-2.432222
0.015155
2
GS_L1
-0.137948
0.057541
-2.397358
0.016669
3
GP_L1
-0.008293
0.029097
-0.285006
0.775690
4
PIB_L1
1.785800
0.009178
194.566520
0.000000
5
PB_L2
0.083910
0.030620
2.740338
0.006231
6
GS_L2
0.154198
0.060128
2.564514
0.010455
7
GP_L2
0.021783
0.035968
0.605611
0.544890
8
PIB_L2
-0.834898
0.009813
-85.081201
0.000000
Journal of Economic and Social Science Research | Vol. 06 | Num. 03 | JulSep | 2026 pág. 187
Artículo Científico
9
COVID
0.000584
0.000124
4.714178
0.000003
Nota: Resultados obtenidos a partir de la estimación de un modelo PVAR en Google Colab, donde el
producto interno bruto se define como variable dependiente (Autores, 2026).
3.7. Coeficiente de determinación (R2): 0.98
67E*
!,"
% 8
!
92:2222@A 92:2A==AA/67*
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92:"<A@=>/6BC
!,"%(
92:22>;@</6B7
!,"%(
'":A>D>22/67E*
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'2:2><@"2/67*
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'2:"D="@>/6BC
!,"%*
'2:2;"A></6B7
!,"%*
92:><=>@>/67E*
!,"%*
/' 2:222D>=/FGHIJ
"
'-
!,"
El modelo evidencia que las variaciones del producto interno bruto presentan una
fuerte persistencia dinámica, reflejada en el coeficiente positivo y altamente
significativo de su propio rezago inmediato, lo que indica que el crecimiento económico
sigue un proceso inercial de corto plazo. La tasa de pobreza ejerce un efecto negativo
y estadísticamente significativo en el primer rezago, lo que sugiere que incrementos
recientes en la pobreza limitan el crecimiento económico en el corto plazo. De igual
forma, el gasto social muestra un efecto negativo significativo, lo que indica que
aumentos en el gasto social pueden generar presiones transitorias sobre el
crecimiento cuando no están acompañados de aumentos proporcionales en la
productividad o ingresos fiscales.
En contraste, el gasto público agregado no presenta efectos estadísticamente
significativos, lo que sugiere que su impacto sobre el crecimiento depende más de su
composición que de su volumen total. En el segundo rezago, la pobreza y el gasto
social muestran efectos positivos y significativos, lo que evidencia que sus impactos
económicos se materializan con retraso, mientras que el coeficiente negativo del PIB
rezagado refleja un proceso de corrección cíclica. Finalmente, la variable COVID
presenta un efecto positivo y altamente significativo, lo que indica que, tras el shock
inicial, se produjo un efecto rebote en la dinámica del PIB, consistente con los
procesos de recuperación económica observados en la región.
3.8. Prueba de Kruskal–Wallis (comparación de medianas)
Tabla 9
Prueba de Kruskal-Wallis entre los países miembros de la CAN con respecto a PIB y
GS
Variable de
agrupación
Grupos
comparados
Estadístico
H
P-
value
Resultado
estadístico
Interpretación
PIB
Bajo Medio
Alto
19.11
0.00
Significativo
Existen diferencias
estadísticamente
significativas en la pobreza
según el nivel de PIB
Gasto Social
(GS)
Bajo Medio
Alto
218.72
0.00
Altamente
significativo
La pobreza difiere de
manera muy marcada
según el nivel de gasto
social
Nota: Resultados obtenidos mediante la aplicación de la prueba no paramétrica de Kruskal-Wallis
utilizando el software Python en Google Colab. Los cálculos se basaron en las series temporales (2000
2024) provenientes del Banco Mundial, bancos centrales y organismos estadísticos de los países
miembros de la Comunidad Andina (CAN) (Autores, 2026).
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Artículo Científico
La Tabla 9 evidenció que la tasa de pobreza presentó diferencias estadísticamente
significativas según los niveles de producto interno bruto y, de manera mucho más
marcada, según los niveles de gasto social en los países de la CAN. Si bien el PIB
discriminó la pobreza entre los grupos analizados, el efecto fue relativamente
moderado, mientras que el gasto social mostró una capacidad explicativa
sustancialmente mayor, reflejada en un estadístico H elevado. Estos resultados
indicaron que las disparidades en pobreza estuvieron más estrechamente asociadas
a la magnitud del gasto social que al nivel de actividad económica, reforzando la
importancia de la política social como un instrumento clave para la reducción de la
pobreza y complementando la evidencia obtenida a partir del modelo PVAR.
Figura 5
Comparación de tasas de pobreza en los países de la CAN (2000 – 2024)
Nota: Gráfico generado mediante el lenguaje de programación Python en Google Colab, utilizando
datos históricos sobre tasas de pobreza provenientes del Banco Mundial (World Development
Indicators) y los institutos oficiales de estadística de Bolivia, Colombia, Ecuador y Perú (Autores, 2026).
La Figura 5 evidenció diferencias claras en la distribución de la tasa de pobreza entre
los países de la CAN durante el periodo 2000–2024. Bolivia presentó la mediana más
elevada y una mayor dispersión, lo que refleniveles persistentemente altos y una
variabilidad considerable en la pobreza. Colombia mostró una distribución más
concentrada y una mediana intermedia, indicando una evolución más estable.
Ecuador y Perú registraron las medianas más bajas, aunque Ecuador presentó una
mayor presencia de valores atípicos en los niveles superiores, lo que sugirió episodios
puntuales de aumento de la pobreza. En conjunto, la comparación gráfica confirmó la
heterogeneidad estructural en la pobreza entre los países analizados,
complementando los resultados previos y reforzando la existencia de diferencias
significativas en las condiciones sociales dentro de la CAN.
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4. Discusión
Los resultados obtenidos confirman que la dinámica de la pobreza en los países de la
Comunidad Andina de Naciones presenta una elevada persistencia temporal, lo que
indica que sus variaciones tienden a reproducirse en el corto plazo antes de ajustarse
gradualmente. Este comportamiento es consistente con la literatura que señala que la
pobreza posee componentes estructurales difíciles de revertir en el corto plazo,
especialmente en economías con alta informalidad y vulnerabilidad laboral (CEPAL,
2021)
El modelo PVAR evidencia que el gasto social desempeña un rol central en la
reducción de la pobreza, aunque sus efectos no son inmediatos. En el corto plazo, los
incrementos del gasto social responden a aumentos previos de la pobreza, reflejando
un comportamiento compensatorio del Estado; sin embargo, en rezagos posteriores,
dicho gasto contribuye significativamente a su reducción. Este resultado respalda la
hipótesis de que el gasto social actúa como un mecanismo redistributivo efectivo
cuando se mantiene de forma sostenida, en línea con evidencia empírica para
América Latina y economías emergentes (Lustig, 2016; Word Bank, 2020)
Navarrete-Zambrano et al. (2025) señalan que el desarrollo económico sostenible re
políticas públicas orientadas a fortalecer la inclusión económica y el bienestar social,
elementos fundamentales para reducir las brechas de pobreza y desigualdad.
Asimismo, Abad-Basantes et al. (2024), mediante un análisis econométrico aplicado
a la economía ecuatoriana, destacan la importancia de comprender las relaciones
dinámicas entre variables macroeconómicas para el diseño de políticas económicas
efectivas. Estos aportes respaldan la pertinencia del enfoque PVAR utilizado en la
presente investigación, ya que permite analizar las interacciones entre crecimiento
económico, gasto público, gasto social y pobreza en los países de la Comunidad
Andina, proporcionando evidencia útil para la formulación de estrategias orientadas al
desarrollo inclusivo y sostenible.
Por el contrario, el gasto público agregado no muestra un efecto estadísticamente
significativo sobre la reducción de la pobreza, lo que sugiere que su magnitud por
sola no garantiza mejoras sociales. Este hallazgo refuerza la idea de que la
composición y eficiencia del gasto público son más relevantes que su volumen total,
especialmente en contextos con restricciones fiscales y debilidades institucionales
(CEPAL, 2019; Ffrench-Davis & Machinea, 2007)
En cuanto al crecimiento económico, los resultados indican que su impacto sobre la
pobreza es significativo pero rezagado, lo que confirma que sus beneficios no se
traducen automáticamente en mejoras sociales inmediatas. Este patrón es coherente
con la crítica al “efecto goteo” y con la evidencia que señala que el crecimiento solo
reduce la pobreza de manera sostenida cuando está acompañado de políticas
sociales inclusivas y mecanismos redistributivos efectivos (Ocampo & Gómez-
Arteaga, 2017; Stiglitz, 2012)
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Respecto al impacto de la pandemia de COVID-19, la variable dicotómica no resulta
significativa en la ecuación de la pobreza, lo que sugiere que el shock sanitario se
transmite indirectamente a través del deterioro del crecimiento económico y de las
restricciones fiscales que afectan al gasto público y social. No obstante, la pandemia
sí muestra efectos significativos en las ecuaciones del gasto social, del gasto público
y del PIB, evidenciando una alteración sustancial en la dinámica macroeconómica
regional. Este resultado es consistente con estudios recientes que documentan que la
pandemia interrumpió los avances sociales previos y obligó a los Estados a responder
bajo severas restricciones fiscales. (CEPAL, 2021; Lustig, 2016)
En conjunto, la evidencia empírica sugiere que la reducción sostenible de la pobreza
en la Comunidad Andina depende menos de expansiones fiscales generalizadas o de
episodios de crecimiento económico transitorio, y más de la orientación estratégica
del gasto social y de su articulación con el ciclo económico, en un contexto regional
caracterizado por alta vulnerabilidad frente a shocks externos.
5. Conclusiones
El presente estudio analiza la relación dinámica entre crecimiento económico, gasto
público, gasto social y pobreza en los países de la Comunidad Andina de Naciones
durante el periodo 2000–2024, utilizando un enfoque econométrico PVAR que permite
capturar interacciones endógenas y efectos rezagados entre las variables. Los
resultados muestran que la pobreza presenta una elevada persistencia temporal, lo
que evidencia la presencia de factores estructurales que dificultan su reducción en el
corto plazo.
La evidencia empírica confirma que el gasto social constituye el principal instrumento
para reducir la pobreza en la CAN, aunque sus efectos se materializan de manera
gradual. En contraste, el gasto público agregado no muestra un impacto directo
significativo sobre la pobreza, lo que pone de manifiesto que la efectividad de la
política fiscal depende más de la composición del gasto que de su tamaño total.
Asimismo, el crecimiento económico contribuye a la reducción de la pobreza con
rezagos temporales, lo que indica que, por solo, no garantiza mejoras sociales
inmediatas si no está acompañado de políticas redistributivas adecuadas.
La incorporación de la variable asociada a la pandemia de COVID-19 permite
identificar que el shock sanitario afectó de manera significativa la dinámica del
crecimiento económico y del gasto público y social, aunque su impacto sobre la
pobreza se transmitió principalmente a través de estos canales indirectos. Este
resultado resalta la vulnerabilidad estructural de las economías andinas frente a crisis
externas y la importancia de contar con sistemas de protección social sólidos y
fiscalmente sostenibles.
En conclusión, la reducción sostenible de la pobreza en la Comunidad Andina de
Naciones requiere una estrategia integral que combine crecimiento económico
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inclusivo con un gasto social eficiente, focalizado y sostenido en el tiempo. Las
políticas públicas orientadas únicamente a expandir el gasto o a promover el
crecimiento sin atender la calidad del gasto social resultan insuficientes para enfrentar
las brechas estructurales de la región. En este sentido, los hallazgos del estudio
aportan evidencia relevante para el diseño de políticas fiscales y sociales que
fortalezcan el desarrollo inclusivo y la resiliencia económica de la CAN.
CONFLICTO DE INTERESES
“Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses”.
Referencias Bibliográficas
Abad-Basantes, C. A., Almeida-Blacio, J. H., Ávila-Armijos, J. C., & Albuja-Loachamin,
L. F. (2024). La dinámica de la inflación y el desempleo: Un estudio
econométrico basado en la curva de Phillips. Journal of Economic and Social
Science Research, 4(2), 1–16. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v4/n2/99
Boot, J. C. G., Feibes, W., & Lisman, J. H. C. (1967). Further methods of derivation of
quarterly figures from annual data. Journal of the Royal Statistical Society:
Series C (Applied Statistics), 16(1), 65–75. https://doi.org/10.2307/2985238
Canova, F., & Ciccarelli, M. (2013). Panel vector autoregressive models: A survey
(Working Paper Series No. 1507). European Central Bank.
https://www.ecb.europa.eu/pub/pdf/scpwps/ecbwp1507.pdf
Cavallo, E. A., & Powell, A. (Eds.). (2021). Oportunidades para un mayor crecimiento
sostenible tras la pandemia: Informe macroeconómico de América Latina y el
Caribe 2021. Banco Interamericano de Desarrollo.
https://doi.org/10.18235/0003107
Comisión Económica para América Latina y el Caribe. (2019). Panorama Social de
América Latina 2019. https://hdl.handle.net/11362/44969
Comisión Económica para América Latina y el Caribe. (2021). Multidimensional
Poverty and COVID -19 in Latin America and the Caribbea.
https://hdl.handle.net/11362/47719
Esping-Andersen, G. (1990). The three worlds of welfare capitalism. Princeton
University Press. https://doi.org/10.1515/9780691234607
Feijóo Criollo, E. P., & Peralta Jimbo, E. M. (2017). Relación entre el gasto público y
el crecimiento económico: Un estudio empírico para los países de la
Comunidad Andina para el periodo 1985–2015 [Trabajo de titulación,
Universidad de Cuenca]. Repositorio Institucional Universidad de Cuenca.
http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/27403
Ffrench-Davis, R., & Machinea, J. L. (Eds.). (2007). Economic growth with equity:
Challenges for Latin America. Palgrave Macmillan.
https://doi.org/10.1057/9780230800915
Journal of Economic and Social Science Research | Vol. 06 | Num. 03 | JulSep | 2026 pág. 192
Artículo Científico
Herrera-Acosta, C. E., Rodríguez-Borja, P. A., Tituaña-Andrade, E. N., López-Torres,
A., & Defranc-Roca, S. (2026). Equidad e inclusión: análisis de las políticas
públicas para el acceso a salud, educación y trabajo de los grupos de atención
prioritaria. Revista Científica Zambos, 5(1), 97–115.
https://doi.org/10.69484/rcz/v5/n1/155
Kuznets, S. (1955). Economic growth and income inequality. The American Economic
Review, 45(1), 1–28. https://www.jstor.org/stable/1811581
Lustig, N. (2016). Fiscal policy, inequality, and the poor in the developing world
(WIDER Working Paper No. 2016/164). UNU-WIDER.
https://doi.org/10.35188/UNU-WIDER/2016/208-3
Navarrete-Zambrano, C. M., Boné-Andrade, M. F., & Arboleda-Salazar, C. S. (2025).
Innovación y emprendimiento en Ecuador como factores clave para el
desarrollo económico sostenible. Journal of Economic and Social Science
Research, 5(2), 177–188. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v5/n2/196
Ocampo, J. A., & Gómez-Arteaga, N. (2017). Social protection systems, redistribution
and growth in Latin America. CEPAL Review, 122, 730.
https://doi.org/10.18356/6eb4de51-en
Stiglitz, J. E. (2012). The price of inequality: How today’s divided society endangers
our future. W. W. Norton & Company.
http://www.nytimes.com/2014/05/09/opinion/what-housing-recovery.html?ref=
Tello, M. D. (2011). Los efectos goteo (trickle down effects) del crecimiento: Un análisis
del desempeño económico del sector informal a nivel de regiones en el Perú,
2005–2009. En J. M. Iguíñiz Echevarría & J. León (Eds.), Desigualdad
distributiva en el Perú: Dimensiones (pp. 113–166). Fondo Editorial de la
Pontificia Universidad Católica del Perú.
https://hdl.handle.net/20.500.14657/192625
United Nations. (2023). The Sustainable Development Goals Report 2023: Special
edition. https://unstats.un.org/sdgs/report/2023/
World Bank. (2020). Poverty and shared prosperity 2020: Reversals of fortune.
https://doi.org/10.1596/978-1-4648-1602-4