Journal of Economic and Social Science Research | Vol. 06 | Num. 04 | Oct – Dic | 2026 pág. 50
Inteligencia artificial y toma de decisiones contables
en profesionales de la ciudad de Guayaquil, Ecuador
Artificial intelligence and accounting decision-making were
examined among professionals in Guayaquil, Ecuador
Vergara-Díaz, Nelly Solange
1
Saltos-Villavicencio, Joselyne Carolina
2
https://orcid.org/0000-0003-2882-8101
https://orcid.org/0009-0001-1193-252X
nelly.vergarad@ug.edu.ec
JSALTOSV762@alumnos.imf.com
Ecuador, Guayaquil, Universidad de Guayaquil.
Ecuador, Portoviejo, Universidad de San Gregorio
de Portoviejo.
Estefano-Almeida, Miguel Alejandro
3
Villacrés-Romero, Danny Guillermo
4
https://orcid.org/0000-0003-4246-8958
https://orcid.org/0009-0002-9175-2277
mestefano@istvr.edu.ec
dvillacres@istb.edu.ec
Ecuador, Guayaquil, Instituto Superior Tecnológico
Vicente Rocafuerte.
Ecuador, Babahoyo, Instituto Superior Tecnológico
Babahoyo.
Concha-Ramirez, Jhonny Antonio
3
https://orcid.org/0000-0002-6031-5480
jconchar@uteq.edu.ec
Ecuador, Quevedo, Universidad Técnica Estatal de
Quevedo.
Autor de correspondencia
1
DOI / URL: https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v6/n4/282
Resumen: La incorporación de la inteligencia artificial en las
actividades contables ha generado nuevas posibilidades para
automatizar procesos, procesar información y apoyar la toma
de decisiones profesionales. El objetivo de esta investigación
fue analizar la percepción y utilización de herramientas de
inteligencia artificial en la toma de decisiones contables entre
profesionales de la ciudad de Guayaquil. Se desarrolló un
estudio con enfoque cuantitativo, diseño no experimental y
corte transversal, mediante la aplicación de una encuesta a
profesionales vinculados con áreas contables. De una
población abordada de 307 contadores, se obtuvieron 222
respuestas válidas mediante un muestreo no probabilístico
por conveniencia. Los resultados mostraron que el 67,57 %
consideró que las herramientas de inteligencia artificial
mejoran la precisión de las decisiones contables, mientras
que el 61,26 % manifestó utilizarlas para este tipo de
decisiones. Asimismo, el 76,58 % señaló que estas
herramientas permiten reducir el tiempo requerido para
decidir. Se identificó una asociación estadísticamente
significativa entre la edad y la disposición a utilizar inteligencia
artificial, χ²(3) = 68,63, p < .001, con una V de Cramer de .56.
Se concluye que la inteligencia artificial presenta una
percepción favorable entre los profesionales estudiados,
aunque su incorporación requiere capacitación, supervisión
humana y criterios éticos.
Palabras clave: inteligencia artificial; contabilidad; toma de
decisiones; automatización; profesionales contables.
Research Article
Receptado: 23/Jul/2026
Aceptado: 18/Ago/2026
Publicado: 31/Oct/2026
Cita: Vergara-Díaz, N. S., Saltos-
Villavicencio, J. C., Estefano-Almeida, M. A.,
Villacrés-Romero, D. G., & Concha-Ramirez,
J. A. (2026). Inteligencia artificial y toma de
decisiones contables en profesionales de la
ciudad de Guayaquil, Ecuador. Journal of
Economic and Social Science Research,
6(4), 50-65.
https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v6/n4/28
2
Journal of Economic and Social Science
Research (JESSR)
https://economicsocialresearch.com
jessr@editorialgrupo-aea.com
info@editoriagrupo-aea.com
Nota del editor: Editorial Grupo AEA se
mantiene neutral con respecto a las
reclamaciones legales resultantes de
contenido publicado. La responsabilidad de
información publicada recae enteramente en
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© 2026. Este artículo es un documento de
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Internacional.
Journal of Economic and Social Science Research | Vol. 06 | Num. 04 | Oct – Dic | 2026 pág. 51
Artículo Científico
Octubre – Diciembre 2026
Abstract:
The incorporation of artificial intelligence into accounting activities has generated new
possibilities for process automation, information processing, and professional
decision-making support. This study aimed to analyze the perception and use of
artificial intelligence tools in accounting decision-making among professionals in
Guayaquil. A quantitative, non-experimental, cross-sectional study was conducted
through a survey administered to professionals working in accounting-related areas.
From a population of 307 accountants approached, 222 valid responses were obtained
through non-probability convenience sampling. The findings showed that 67.57% of
participants considered that artificial intelligence tools improve the accuracy of
accounting decisions, while 61.26% reported using them for this type of decision-
making. Likewise, 76.58% indicated that these tools reduce the time required to make
decisions. A statistically significant association was identified between age and
willingness to use artificial intelligence, χ²(3) = 68.63, p < .001, with a Cramer's V of
.56. The findings suggest that artificial intelligence has a favorable perception among
the professionals studied, although its implementation requires training, human
oversight, and ethical criteria.
Keywords: artificial intelligence; accounting; decision-making; automation; accounting
professionals.
1. Introducción
La transformación digital ha modificado progresivamente la forma en que las
organizaciones generan, procesan y utilizan información para sus actividades
operativas y estratégicas. Dentro de este proceso, la inteligencia artificial ha adquirido
especial relevancia debido a su capacidad para procesar grandes volúmenes de
información, identificar patrones, automatizar tareas y apoyar actividades que
anteriormente dependían exclusivamente de procedimientos manuales y del juicio
profesional. En el ámbito contable, esta transformación adquiere particular importancia
porque una parte significativa de las actividades profesionales se relaciona con el
procesamiento, clasificación, análisis e interpretación de información financiera.
La literatura reciente reconoce que la inteligencia artificial está transformando las
prácticas contables y de auditoría (Casanova-Villalba et al., 2025). Hashed y Almaqtari
(2024) identifican que la inteligencia artificial, el análisis de grandes datos, la
computación en la nube y el aprendizaje profundo pueden contribuir a mejorar
diferentes actividades contables y de auditoría. De manera similar, Murphy et al.
(2024) evidencian un crecimiento de la investigación sobre inteligencia artificial
aplicada a la contabilidad y señalan una evolución desde una visión centrada
exclusivamente en la sustitución de tareas hacia otra que considera la capacidad de
estas tecnologías para generar valor organizacional.
Journal of Economic and Social Science Research | Vol. 06 | Num. 04 | Oct – Dic | 2026 pág. 52
Artículo Científico
Octubre – Diciembre 2026
La utilización de inteligencia artificial también se relaciona con la automatización de
actividades repetitivas y con una mayor disponibilidad de información para respaldar
decisiones profesionales. En este sentido, Fedyk et al. (2022) plantean que la
inteligencia artificial puede modificar las funciones tradicionales de los profesionales
contables, también señala que la transformación digital genera nuevos roles y exige
el desarrollo de competencias tecnológicas y analíticas. Esta transformación no
significa necesariamente la desaparición del profesional contable, sino una
modificación de las tareas y capacidades requeridas (Pilay-Asunción & Marcos-
Rodriguez, 2025).
En el ámbito contable, la incorporación de la inteligencia artificial está modificando
progresivamente la forma en que se desarrollan diversas actividades profesionales,
particularmente aquellas relacionadas con la automatización de procesos, el análisis
de información y el apoyo a la toma de decisiones (Casanova-Villalba et al., 2024).
Salgado (2024) señala que estas tecnologías pueden contribuir a mejorar la eficiencia,
la productividad y la exactitud de determinadas actividades contables, al tiempo que
impulsan una transformación del perfil profesional del contador hacia funciones de
mayor valor estratégico.
Esta transformación plantea la necesidad de analizar no solo las posibilidades
técnicas de estas herramientas, sino también la manera en que los profesionales
contables las incorporan en sus actividades y valoran su utilidad para la toma de
decisiones. En este contexto, resulta relevante conocer las percepciones de los
profesionales frente al uso de inteligencia artificial y determinar si existen diferencias
en su disposición de acuerdo con determinadas características, como la edad.
En el ámbito de la auditoría, la evidencia empírica también muestra efectos
relacionados con eficiencia y calidad (Hurtado-Guevara, 2024b). Fedyk et al. (2022),
a partir del análisis de empresas de auditoría, encontraron que las inversiones en
inteligencia artificial estuvieron asociadas con mejoras en la calidad de auditoría y
reducción de determinadas deficiencias en los informes financieros. Asimismo,
Rikhardsson et al. (2022) encontraron que profesionales vinculados con auditorías de
pequeñas y medianas empresas esperaban mejoras importantes de eficiencia
derivadas de la utilización de inteligencia artificial.
La aceptación de estas tecnologías constituye, sin embargo, un proceso que depende
de diferentes factores profesionales y organizacionales. Norzelan et al. (2024), al
estudiar responsables de unidades financieras y contables, encontraron que la
expectativa de desempeño, la actitud, las habilidades y las capacidades técnicas
influyen significativamente en la aceptación de la inteligencia artificial. Por su parte,
Jackson y Allen (2024) identificaron facilitadores y barreras organizacionales que
condicionan la incorporación de nuevas tecnologías en la profesión contable.
La edad y la experiencia profesional también pueden constituir elementos relevantes
para comprender la disposición hacia nuevas tecnologías. La literatura sobre
transformación profesional plantea que la incorporación de inteligencia artificial
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Artículo Científico
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demanda procesos de aprendizaje, adaptación y actualización de competencias.
Anomah et al. (2024), al estudiar profesionales contables y de auditoría en una
economía en desarrollo, destacan la importancia de la capacitación, el pensamiento
crítico, las habilidades interpersonales y la capacidad de adaptación para responder a
la integración de inteligencia artificial.
No obstante, los beneficios potenciales de la inteligencia artificial se acompañan de
desafíos relacionados con la privacidad, la transparencia, la responsabilidad y la
confianza. Stahl y Eke (2024) identifican riesgos éticos asociados con el uso de
sistemas de inteligencia artificial en auditoría, particularmente en materia de sesgos,
responsabilidad, privacidad y supervisión humana. De igual manera, Fedyk et al.
(2022) evidencian que la incorporación de inteligencia artificial puede modificar la
demanda de trabajo y las funciones profesionales.
En el ámbito específico de la toma de decisiones contables, la dimensión ética
adquiere especial importancia. Lehner et al. (2022) identifican como desafíos
relevantes la objetividad, la privacidad, la transparencia, la responsabilidad y la
confiabilidad de los sistemas de inteligencia artificial utilizados para apoyar decisiones
contables y de auditoría. Estos elementos evidencian que la utilización de inteligencia
artificial no debe comprenderse únicamente desde una perspectiva de eficiencia, sino
también desde la necesidad de mantener mecanismos de supervisión y
responsabilidad profesional.
La evidencia disponible muestra avances importantes en otros contextos geográficos,
pero resulta pertinente analizar cómo los profesionales contables de Guayaquil
perciben y utilizan estas tecnologías. El contexto local presenta características
particulares relacionadas con la estructura empresarial, el nivel de digitalización, las
competencias profesionales y las necesidades de las organizaciones. Por ello, resulta
necesario generar evidencia empírica que permita conocer el grado de utilización de
herramientas de inteligencia artificial y su relación con la toma de decisiones
contables.
En función de esta problemática, la presente investigación tuvo como objetivo analizar
la percepción y utilización de herramientas de inteligencia artificial y su relación con la
toma de decisiones contables entre profesionales de la ciudad de Guayaquil. Como
hipótesis de trabajo se planteó que existe una asociación estadísticamente
significativa entre el rango de edad de los profesionales contables y su disposición a
utilizar herramientas de inteligencia artificial. La hipótesis nula estableció que no existe
asociación estadísticamente significativa entre ambas variables.
2. Materiales y métodos
La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con un diseño no
experimental y de corte transversal. El estudio tuvo un alcance descriptivo y
correlacional, debido a que se caracterizaron las percepciones y prácticas
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relacionadas con la inteligencia artificial y, adicionalmente, se examinó la asociación
entre el rango de edad y la disposición de los participantes a utilizar estas
herramientas. El diseño transversal permitió analizar las variables en un momento
determinado y estudiar asociaciones entre ellas, aunque este tipo de diseño no
permite establecer relaciones causales (Maier et al., 2023).
La población abordada estuvo constituida por 307 contadores vinculados con
empresas de la ciudad de Guayaquil, principalmente en áreas relacionadas con la
gestión contable. El acceso a los participantes se realizó mediante un acercamiento a
distintas empresas de la ciudad. A través de los responsables de los departamentos
contables se compartió un enlace digital que permitió acceder al instrumento de
recolección de información.
De los 307 profesionales contactados se obtuvieron 222 respuestas válidas, que
conformaron la muestra efectiva del estudio. Debido a que no se documentó un
procedimiento de selección aleatoria de los participantes, se empleó un muestreo no
probabilístico por conveniencia. Este procedimiento corresponde a una estrategia de
selección en la que los participantes son incorporados de acuerdo con su accesibilidad
y disponibilidad, por lo que la muestra no debe interpretarse como probabilística ni
necesariamente representativa de toda la población objetivo (Stratton, 2023). En
consecuencia, los resultados deben interpretarse en función de los participantes
estudiados y no como estimaciones probabilísticas de la totalidad de profesionales
contables de Guayaquil.
El instrumento utilizado correspondió a una encuesta estructurada con preguntas
relacionadas con características sociodemográficas y profesionales, utilización de
herramientas de inteligencia artificial, áreas en las que estas tecnologías tenían
incidencia, percepción sobre sus beneficios, eficiencia, toma de decisiones y
preocupaciones éticas.
Entre las variables analizadas se incluyeron sexo, edad, nivel de formación
académica, cargo desempeñado y experiencia profesional. Asimismo, se analizaron
la utilización de herramientas de inteligencia artificial, las herramientas empleadas, las
áreas de aplicación, la percepción de reducción de procesos, el impacto sobre la
eficiencia, la reducción del tiempo para tomar decisiones, el uso de inteligencia
artificial específicamente en decisiones contables, la dependencia de la experiencia
profesional y las principales preocupaciones éticas.
La encuesta se administró mediante un enlace digital. La participación fue voluntaria
y se desarrolló bajo consentimiento informado. Antes de responder, los participantes
recibieron información sobre el propósito general del estudio y aceptaron participar de
manera voluntaria. La información se analizó de forma agregada y se utilizó
exclusivamente con fines académicos.
Para el análisis descriptivo se calcularon frecuencias absolutas y porcentajes. Para
examinar la relación entre edad y disposición a utilizar inteligencia artificial se aplicó
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la prueba de independencia de chi-cuadrado de Pearson, apropiada para evaluar la
asociación entre variables categóricas. La magnitud de la asociación se determinó
mediante la V de Cramer. Se consideró un nivel de significancia de 0,05 (He et al.,
2024).
Para la pregunta relacionada con la percepción de mejora de la precisión de las
decisiones contables, se calculó la proporción de respuestas afirmativas. De manera
complementaria, la proporción observada fue contrastada con el valor de referencia
del 50 % mediante una prueba binomial de una proporción, con un nivel de
significancia de 0,05.
3. Resultados
3.1. Caracterización de los participantes
La muestra estuvo conformada por 222 profesionales. Del total, 136 fueron mujeres,
equivalentes al 61,26 %, y 86 fueron hombres, correspondientes al 38,74 %. En
relación con el nivel de formación académica, 96 participantes (43,24 %) indicaron
contar con licenciatura, 70 (31,53 %) con maestría, 28 (12,61 %) con doctorado, 12
(5,41 %) con posgrado y 16 (7,21 %) con formación como contador público autorizado.
Respecto al cargo, 68 participantes (30,63 %) se desempeñaban como contadores,
60 (27,03 %) como auxiliares contables, 48 (21,62 %) como analistas contables y 46
(20,72 %) como jefes o gerentes. En cuanto a la experiencia profesional, 32
participantes (14,41 %) registraron entre uno y cinco años, 96 (43,24 %) entre seis y
diez años, 56 (25,23 %) entre once y quince años y 38 (17,12 %) más de dieciséis
años.
Tabla 1
Características generales de los participantes
Categoría
Frecuencia
%
Femenino
136
61,26
Masculino
86
38,74
Licenciatura
96
43,24
Maestría
70
31,53
Doctorado
28
12,61
Posgrado
12
5,41
CPA
16
7,21
Contador
68
30,63
Auxiliar contable
60
27,03
Analista contable
48
21,62
Jefe o gerente
46
20,72
1–5 años
32
14,41
6–10 años
96
43,24
11–15 años
56
25,23
16 años o más
38
17,12
Nota: Elaboración propia a partir de los resultados de la encuesta (Autores, 2026).
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Octubre – Diciembre 2026
3.2. Utilización de inteligencia artificial
Del total de participantes, 122 profesionales (54,95 %) indicaron que utilizaban
herramientas de inteligencia artificial, mientras que 100 (45,05 %) señalaron que no
las utilizaban. Entre las herramientas mencionadas, Copilot registró la mayor
frecuencia, con 84 respuestas (37,84 %), seguido de Monica con 48 (21,62 %),
ChatGPT con 40 (18,02 %), ClickUp con 34 (15,32 %), Vic.IA con 12 (5,41 %) y Zeni
con 4 (1,80 %).
Tabla 2
Herramientas de inteligencia artificial utilizadas
Herramienta
Frecuencia
%
Copilot
84
37,84
Monica
48
21,62
ChatGPT
40
18,02
ClickUp
34
15,32
Vic.IA
12
5,41
Zeni
4
1,80
Total
222
100,00
Nota: Elaboración propia a partir de los resultados de la encuesta (Autores, 2026).
Los resultados evidenciaron que la utilización de inteligencia artificial no se concentró
exclusivamente en actividades de auditoría. Las principales áreas señaladas fueron
los procesos contables automatizados y la toma estratégica de decisiones, con 68
respuestas cada una (30,63 %). Gestión de riesgos registró 48 respuestas (21,62 %),
auditoría 28 (12,61 %) y atención a clientes 10 (4,50 %).
Tabla 3
Áreas de incidencia de la inteligencia artificial
Área
Frecuencia
%
Procesos contables automatizados
68
30,63
Toma estratégica de decisiones
68
30,63
Gestión de riesgos
48
21,62
Auditoría
28
12,61
Atención de clientes
10
4,50
Total
222
100,00
Nota: Elaboración propia a partir de los resultados de la encuesta (Autores, 2026).
3.3. Percepción sobre los beneficios de la inteligencia artificial
Los participantes identificaron como principal beneficio la reducción de procesos
repetitivos, con 62 respuestas (27,93 %). Le siguió la posibilidad de mejorar las
decisiones estratégicas, con 54 respuestas (24,32 %), la reducción de errores con 44
(19,82 %), el apoyo a los procesos de auditoría con 30 (13,51 %) y la gestión de
riesgos con 32 (14,41 %).
Tabla 4
Principales beneficios percibidos de la inteligencia artificial
Beneficio
Frecuencia
%
Reducción de procesos repetitivos
62
27,93
Mejores decisiones estratégicas
54
24,32
Reducción de errores
44
19,82
Procesos de auditoría
30
13,51
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Artículo Científico
Octubre – Diciembre 2026
Gestión de riesgos
32
14,41
Total
222
100,00
Nota: Elaboración propia a partir de los resultados de la encuesta (Autores, 2026).
En relación con la afirmación sobre reducción de procesos, 46 participantes (20,72 %)
estuvieron muy de acuerdo y 80 (36,04 %) de acuerdo. Otros 44 participantes (19,82
%) consideraron que la reducción era considerable. En contraste, 48 (21,62 %)
estuvieron en desacuerdo y 4 (1,80 %) muy en desacuerdo. En conjunto, las
respuestas favorables y de consideración positiva representaron el 76,58 % de la
muestra.
Tabla 5
Percepción sobre la reducción de procesos
Respuesta
Frecuencia
%
Muy de acuerdo
46
20,72
De acuerdo
80
36,04
Considerable
44
19,82
En desacuerdo
48
21,62
Muy en desacuerdo
4
1,80
Total
222
100,00
Nota: Elaboración propia a partir de los resultados de la encuesta (Autores, 2026).
Respecto a la valoración del impacto y eficiencia de la inteligencia artificial en una
escala de uno a cinco, las categorías tres y cuatro concentraron 76 respuestas cada
una (34,23 %), mientras que la valoración cinco registró 20 respuestas (9,01 %). En
conjunto, el 43,24 % otorgó una valoración de cuatro o cinco.
3.4. Inteligencia artificial y toma de decisiones contables
Una de las preguntas centrales del estudio fue: “¿Considera que el uso de
herramientas de Inteligencia Artificial mejora la precisión en la toma de decisiones
contables?” De los 222 participantes, 150 respondieron afirmativamente, equivalentes
al 67,57 %, mientras que 72 respondieron negativamente, correspondientes al 32,43
%.
Tabla 6
Percepción de mejora de la precisión en la toma de decisiones contables
Respuesta
Frecuencia
%
Sí
150
67,57
No
72
32,43
Total
222
100,00
Nota: Elaboración propia a partir de los resultados de la encuesta (Autores, 2026).
La proporción de respuestas afirmativas fue significativamente superior al 50 %
mediante la prueba binomial de una proporción (p < .001), lo que evidenció una
percepción favorable respecto de la contribución de las herramientas de inteligencia
artificial a la precisión de las decisiones contables. Asimismo, 136 participantes (61,26
%) señalaron que utilizaban herramientas de inteligencia artificial para decisiones
contables, mientras que 86 (38,74 %) indicaron que no las utilizaban con ese
propósito.
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Octubre – Diciembre 2026
Tabla 7
Uso de inteligencia artificial para decisiones contables
Respuesta
Frecuencia
%
Sí
136
61,26
No
86
38,74
Total
222
100,00
Nota: Elaboración propia a partir de los resultados de la encuesta (Autores, 2026).
En cuanto al tiempo requerido para tomar decisiones, 170 participantes (76,58 %)
manifestaron que el uso de inteligencia artificial les permitía reducir dicho tiempo,
frente a 52 (23,42 %) que respondieron negativamente. Este resultado evidencia una
percepción mayoritariamente favorable hacia el uso de estas herramientas como
apoyo para agilizar los procesos de análisis y decisión en el ámbito contable.
Tabla 8
Reducción del tiempo requerido para la toma de decisiones
Respuesta
Frecuencia
%
Sí
170
76,58
No
52
23,42
Total
222
100,00
Nota: Elaboración propia a partir de los resultados de la encuesta (Autores, 2026).
Por otra parte, 146 participantes (65,77 %) consideraron que la inteligencia artificial
reducía su dependencia de la experiencia profesional para determinadas actividades,
mientras que 76 (34,23 %) no compartieron esta percepción. Este resultado sugiere
que una proporción importante de los participantes percibe estas herramientas como
un recurso complementario para apoyar determinadas tareas contables que
tradicionalmente requieren experiencia profesional.
Tabla 9
Percepción sobre la dependencia de la experiencia profesional
Respuesta
Frecuencia
%
Sí
146
65,77
No
76
34,23
Total
222
100,00
Nota: Elaboración propia a partir de los resultados de la encuesta (Autores, 2026).
3.5. Edad y disposición a utilizar inteligencia artificial
La relación entre edad y disposición a utilizar inteligencia artificial presentó diferencias
importantes entre los grupos analizados. Los participantes de menor edad mostraron
una mayor disposición hacia el uso de estas herramientas, mientras que esta
tendencia disminuyó progresivamente en los grupos de mayor edad. En particular, el
contraste observado entre los rangos etarios evidenció patrones diferenciados de
aceptación de la inteligencia artificial entre los participantes.
Tabla 10
Edad de los participantes y disposición a utilizar inteligencia artificial
Rango de edad
Sí
No
Total
% Sí dentro del
grupo
20–30
50
14
64
78,13
30–40
46
14
60
76,67
Journal of Economic and Social Science Research | Vol. 06 | Num. 04 | Oct – Dic | 2026 pág. 59
Artículo Científico
Octubre – Diciembre 2026
40–50
24
26
50
48,00
50–60
4
44
48
8,33
Total
124
98
222
Nota: Elaboración propia a partir de los resultados de la encuesta (Autores, 2026).
Los resultados mostraron que la disposición fue más elevada entre los participantes
de 20 a 30 años, con 78,13 %, y entre quienes tenían de 30 a 40 años, con 76,67 %.
En el grupo de 40 a 50 años, la disposición disminuyó al 48,00 %, mientras que entre
los participantes de 50 a 60 años alcanzó únicamente el 8,33 %.
La prueba de independencia de chi-cuadrado evidenció una asociación
estadísticamente significativa entre el rango de edad y la disposición a utilizar
inteligencia artificial, χ²(3) = 68,63; p < .001. La magnitud de la asociación, medida
mediante la V de Cramer, fue V = .56, lo que indicó una asociación de magnitud
considerable. Estos resultados permitieron rechazar la hipótesis nula y respaldar la
hipótesis de investigación. Sin embargo, la asociación observada no permite
establecer una relación causal entre edad y disposición a utilizar inteligencia artificial.
3.6. Percepciones éticas
Las principales preocupaciones éticas identificadas por los participantes estuvieron
relacionadas con la exposición de datos, con 72 respuestas (32,43 %), la reducción
de puestos de trabajo debido a la automatización, con 66 (29,73 %), la responsabilidad
por errores, con 48 (21,62 %), y el consentimiento para el uso de datos, con 36 (16,22
%).
Tabla 11
Principales preocupaciones éticas asociadas con el uso de inteligencia artificial
Preocupación
Frecuencia
%
Exposición de datos
72
32,43
Reducción de puestos de trabajo
66
29,73
Responsabilidad por errores
48
21,62
Consentimiento para uso de datos
36
16,22
Total
222
100,00
Nota: Elaboración propia a partir de los resultados de la encuesta (Autores, 2026).
4. Discusión
Los resultados muestran una percepción generalmente favorable hacia la utilización
de inteligencia artificial en las actividades contables de los profesionales estudiados.
El 67,57 % consideró que estas herramientas mejoran la precisión de la toma de
decisiones contables, mientras que el 61,26 % manifestó utilizarlas específicamente
para este tipo de decisiones. Este resultado es consistente con la evolución descrita
en la literatura reciente, que identifica la inteligencia artificial como una tecnología
capaz de complementar el procesamiento y análisis de información contable
(Sánchez-Caguana et al., 2024).
Norzelan et al. (2024) encontraron que la expectativa de desempeño, la actitud y las
capacidades técnicas constituyen factores relevantes para la aceptación de
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inteligencia artificial entre responsables de áreas financieras y contables. El
comportamiento observado en Guayaquil resulta compatible con esta perspectiva,
debido a que una proporción considerable de los participantes reconoce beneficios
vinculados con la precisión, eficiencia y rapidez de las decisiones.
Los resultados obtenidos muestran una percepción favorable respecto al aporte de la
inteligencia artificial en la actividad contable. En particular, el 76,58 % de los
participantes manifestó que estas herramientas permiten reducir el tiempo requerido
para tomar decisiones, mientras que el 67,57 % consideró que mejoran la precisión
de las decisiones contables. Estos resultados son consistentes con lo señalado por
Salgado (2024), quien plantea que la incorporación de inteligencia artificial en la
práctica contable puede contribuir a mejorar la eficiencia, productividad y exactitud de
determinadas actividades. Desde esta perspectiva, los resultados del presente estudio
evidencian que los profesionales encuestados perciben la inteligencia artificial
principalmente como una herramienta de apoyo para agilizar procesos y fortalecer
determinadas actividades vinculadas con la toma de decisiones.
La reducción de procesos repetitivos constituye uno de los principales beneficios
percibidos por los participantes (Hurtado-Guevara, 2024a). Esta valoración coincide
con la transformación descrita por Fedyk et al. (2022), quienes señalan que las
tecnologías inteligentes modifican las tareas tradicionales de la profesión contable y
generan nuevas necesidades de competencias. De forma complementaria, Jackson y
Allen (2024) muestran que la adopción tecnológica en contabilidad depende de
factores organizacionales y profesionales, por lo que la disponibilidad de una
herramienta no garantiza por sí misma su utilización efectiva.
La percepción favorable respecto de la rapidez en la toma de decisiones también
adquiere relevancia. El 76,58 % de los participantes manifestó que la inteligencia
artificial reduce el tiempo requerido para decidir. Esta percepción se relaciona con la
capacidad de estas tecnologías para procesar grandes volúmenes de información y
apoyar la identificación de patrones. En el ámbito financiero y contable, la literatura ha
señalado el potencial de la inteligencia artificial para generar pronósticos y análisis
que permitan una gestión más proactiva de la información (Kureljusic et al., 2024).
El resultado relacionado con la precisión debe interpretarse, sin embargo, como una
percepción de los profesionales, no como una demostración experimental de que las
decisiones producidas con inteligencia artificial sean objetivamente más precisas. Esta
distinción resulta fundamental para evitar una interpretación causal de los resultados.
La investigación permite conocer cómo los participantes valoran la utilidad de estas
herramientas, pero no compara decisiones realizadas con y sin inteligencia artificial
bajo condiciones experimentales.
La relación entre edad y disposición a utilizar inteligencia artificial constituye uno de
los principales hallazgos del estudio. Los participantes de 20 a 30 años presentaron
una disposición afirmativa del 78,13 %, mientras que en el grupo de 50 a 60 años esta
proporción descendió al 8,33 %. La prueba estadística confirmó una asociación
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significativa entre ambas variables. Este resultado sugiere que las estrategias de
incorporación de inteligencia artificial en las organizaciones deberían considerar
diferencias relacionadas con las etapas de trayectoria profesional y las necesidades
de capacitación.
No obstante, la edad no debe interpretarse como un determinante único de la
adopción. Anomah et al. (2024) sostienen que la adaptación de la profesión contable
a la inteligencia artificial requiere desarrollar competencias, capacidad de aprendizaje
y disposición al cambio. Desde esta perspectiva, las diferencias observadas entre
grupos de edad pueden estar vinculadas también con exposición previa a tecnologías,
oportunidades de capacitación, características de los puestos y experiencias
profesionales acumuladas.
Los resultados sobre las preocupaciones éticas también coinciden con la literatura
especializada. La exposición de datos constituyó la principal preocupación de los
participantes, seguida por la posible reducción de puestos de trabajo. Lehner et al.
(2022) señalan que privacidad, transparencia, responsabilidad, objetividad y confianza
representan desafíos centrales para la toma de decisiones contables apoyada en
inteligencia artificial. Por ello, una adopción responsable debe combinar
automatización con mecanismos de supervisión y responsabilidad profesional.
La preocupación por el empleo tampoco debe interpretarse exclusivamente desde una
perspectiva de sustitución. Fedyk et al. (2022) encontraron que las inversiones en
inteligencia artificial pueden mejorar la calidad y eficiencia de auditoría, aunque
también pueden producir reducciones en determinados puestos y modificar la
composición de la fuerza laboral. En contraste, estudios posteriores encuentran
evidencia de que la incorporación de inteligencia artificial también puede incrementar
la demanda de determinadas capacidades profesionales. Por tanto, el efecto laboral
depende de la forma en que las organizaciones incorporen la tecnología y
redistribuyan las tareas.
La literatura reciente también evidencia que la inteligencia artificial no se limita a
actividades rutinarias. Eulerich et al. (2024), por ejemplo, analizaron el desempeño de
ChatGPT en actividades relacionadas con contabilidad y auditoría y evidenciaron el
potencial disruptivo de los modelos generativos en estas profesiones. Sin embargo, el
desarrollo de estas herramientas también refuerza la necesidad de que los
profesionales sean capaces de evaluar críticamente sus resultados.
En este sentido, los resultados del presente estudio respaldan una visión de la
inteligencia artificial como herramienta de apoyo y no como sustituto absoluto del juicio
profesional. La literatura sobre toma de decisiones basada en inteligencia artificial
destaca precisamente la necesidad de mantener responsabilidad humana,
transparencia y mecanismos de control sobre los resultados generados por sistemas
automatizados.
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Una limitación importante del estudio corresponde al uso de un muestreo no
probabilístico por conveniencia. Aunque se obtuvo una muestra de 222 profesionales,
los resultados no pueden generalizarse estadísticamente a todos los contadores de
Guayaquil. Además, las respuestas se basaron en percepciones y declaraciones de
los propios participantes, por lo que pueden existir sesgos de autopercepción. El
diseño transversal tampoco permite determinar cómo evolucionará la aceptación de
la inteligencia artificial en el tiempo.
Futuras investigaciones podrían ampliar la muestra, incorporar procedimientos
probabilísticos, comparar organizaciones según su nivel de digitalización y estudiar
diferencias entre profesionales con distintos niveles de experiencia. También sería
pertinente desarrollar estudios longitudinales y experimentales que permitan
determinar si la utilización efectiva de herramientas de inteligencia artificial produce
mejoras objetivas en precisión, tiempo de respuesta y calidad de las decisiones
contables.
5. Conclusiones
La investigación permitió analizar la percepción y utilización de herramientas de
inteligencia artificial en la toma de decisiones contables entre profesionales de la
ciudad de Guayaquil. Los resultados evidenciaron una valoración predominantemente
favorable de estas tecnologías, especialmente por su capacidad percibida para
mejorar la precisión de las decisiones, reducir el tiempo requerido para decidir y
disminuir actividades repetitivas.
La mayoría de los participantes consideró que la inteligencia artificial mejora la
precisión de las decisiones contables y una proporción importante manifestó utilizar
estas herramientas específicamente para apoyar decisiones profesionales. Estos
resultados evidencian que la inteligencia artificial ya constituye una herramienta
reconocida dentro de las prácticas contables de una parte importante de los
profesionales estudiados.
El análisis de edad y disposición a utilizar inteligencia artificial permitió identificar
diferencias importantes entre los grupos. La asociación estadísticamente significativa
encontrada demuestra que la disposición a utilizar estas herramientas varió según el
rango de edad. Sin embargo, este resultado no debe interpretarse como evidencia de
causalidad, sino como una relación estadística que puede estar acompañada por otros
factores profesionales, tecnológicos, organizacionales y formativos.
La investigación también evidenció que los beneficios percibidos no eliminan las
preocupaciones relacionadas con el uso de inteligencia artificial. La exposición de
datos, la responsabilidad por errores y la posible reducción de puestos de trabajo
constituyeron las principales preocupaciones señaladas. En consecuencia, la
incorporación de estas tecnologías requiere políticas que garanticen seguridad de la
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información, responsabilidad profesional, supervisión humana y capacitación
permanente.
El principal aporte del estudio consiste en proporcionar evidencia empírica sobre la
percepción y utilización de inteligencia artificial entre profesionales vinculados con
áreas contables de Guayaquil. Esta información permite reconocer que la
transformación digital de la profesión no depende exclusivamente de disponer de
herramientas tecnológicas, sino también de las capacidades de los profesionales para
comprenderlas, utilizarlas y evaluar críticamente sus resultados.
En este contexto, la formación continua adquiere un papel fundamental. La
incorporación de inteligencia artificial debe acompañarse de competencias
relacionadas con análisis de información, pensamiento crítico, evaluación de
resultados, ética profesional y gestión de datos. De esta manera, el profesional
contable puede asumir un papel complementario frente a la tecnología, utilizando sus
capacidades para automatizar actividades, interpretar información y fortalecer la
calidad de las decisiones.
Finalmente, los resultados permiten plantear que la inteligencia artificial representa
una oportunidad relevante para la evolución de la profesión contable en Guayaquil,
pero su implementación debe desarrollarse bajo un enfoque responsable. La
tecnología puede fortalecer la eficiencia y apoyar el proceso decisional, pero la
responsabilidad sobre las decisiones profesionales continúa requiriendo criterio
humano, conocimiento contable y mecanismos adecuados de supervisión.
CONFLICTO DE INTERESES
“Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses”.
DECLARACIÓN SOBRE EL USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA
“Los autores declaran que no utilizaron herramientas de inteligencia artificial
generativa en la elaboración de este manuscrito.”
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