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@article{Coello-Zavala_Concha-Ramírez_2025, title={Análisis de la incidencia de la IA aplicada en el asesoramiento financiero y tributario de 2020-2024. }, volume={5}, url={https://economicsocialresearch.com/index.php/home/article/view/175}, DOI={10.55813/gaea/jessr/v5/n1/175}, abstractNote={
El artículo analiza la incidencia de la inteligencia artificial (IA) en el asesoramiento financiero y tributario entre 2020 y 2024, destacando su papel transformador en procesos operativos y estratégicos. Se adoptó una metodología mixta, combinando enfoques cualitativos para explorar percepciones humanas y cuantitativos para medir impactos en eficiencia y precisión. Los hallazgos demuestran que la IA optimizó procesos como la generación de reportes y la detección de fraudes, reduciendo costos y errores operativos. Herramientas como algoritmos predictivos y procesamiento del lenguaje natural mejoraron la gestión fiscal y financiera, aunque las pequeñas y medianas empresas enfrentaron barreras de acceso debido a costos y brechas de conocimiento. La discusión aborda los desafíos éticos y regulatorios, incluyendo la necesidad de transparencia algorítmica y la protección de datos sensibles, resaltando además los riesgos de desigualdad tecnológica entre empresas. Concluye que, pese a los desafíos, la IA ofrece oportunidades significativas para optimizar procesos y mejorar la toma de decisiones, pero requiere un enfoque ético, inclusivo y regulado para maximizar sus beneficios y minimizar los riesgos asociados.
}, number={1}, journal={Journal of Economic and Social Science Research}, author={Coello-Zavala, Nicole Jeyla and Concha-Ramírez, Jhonny Antonio}, year={2025}, month={Jan.}, pages={245–264} }