Journal of Economic and Social Science Research / Vol. 04 / Núm. 01 / www.economicsocialresearch.com
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Journal of Economic and Social Science Research
ISSN: 2953-6790
Vol. 4 - Núm. 1 / Enero – Marzo 2024
Introducción a la Inteligencia Artificial: Conceptos
Básicos y Aplicaciones Cotidianas
Introduction to Artificial Intelligence: Basic Concepts and Everyday
Applications
Montalván-Vélez, Carmen Liliana
1
Mogrovejo-Zambrano, Jacqueline
Norma
1
Romero-Vitte, Irene Jesús
2
Pinargote-Carrera, Mónica Lucia Del
Carmen
3
1 Ecuador, Unidad Educativa Dos de Mayo, Ministerio de Educación del Ecuador
2 Ecuador, Unidad Educativa “Hólger Velastegui Domínguez”, Ministerio de Educación del Ecuador
3 Ecuador, Unidad Educativa Fisco misional JUAN XXIII de Quinde, Ministerio de Educación del
Ecuador
DOI / URL: https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v4/n1/93
Resumen: Este estudio ofrece una visión exhaustiva
sobre la inteligencia artificial (IA), enfocándose en sus
conceptos básicos y sus aplicaciones en la vida
cotidiana, abarcando campos como la educación, la
medicina, el periodismo y la industria de la moda.
Mediante una revisión bibliográfica detallada, se
examinan las tendencias actuales, los beneficios
potenciales y los retos asociados con la integración de
la IA en estos sectores. Los métodos aplicados
incluyen el análisis de estudios recientes y relevantes
para identificar las principales innovaciones y
aplicaciones de la IA. Los resultados destacan cómo
la IA personaliza el aprendizaje, mejora el diagnóstico
y tratamiento médico, revoluciona el periodismo y
transforma la industria de la moda. La discusión
subraya la importancia de abordar cuestiones éticas y
de equidad en el desarrollo y aplicación de la IA, así
como la necesidad de un enfoque multidisciplinario
para maximizar sus beneficios. Las conclusiones
reafirman el papel transformador de la IA en la
sociedad, sugiriendo un futuro donde su
implementación ética y responsable pueda impulsar
avances significativos en múltiples campos.
Palabras clave: Inteligencia Artificial, Educación,
Aplicaciones.
Received: 28/Nov/2023
Accepted: 29/Dic/2023
Published: 31/Ene/2024
Cita: Montalván-Vélez, C. L., Mogrovejo-
Zambrano, J. N., Romero-Vitte, I. J., &
Pinargote-Carrera, M. L. D. C. (2024).
Introducción a la Inteligencia Artificial:
Conceptos Básicos y Aplicaciones
Cotidianas . Journal of Economic and Social
Science Research, 4(1), 173–183.
https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v4/n1/93
Journal of Economic and Social Science
Research (JESSR)
https://economicsocialresearch.com
info@editoriagrupo-aea.com
Nota del editor: Editorial Grupo AEA se
mantiene neutral con respecto a las
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los autores.
Este artículo es un documento de acceso
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Internacional.
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Abstract:
This study provides a comprehensive overview of artificial intelligence (AI), focusing
on its basic concepts and everyday applications across fields such as education,
medicine, journalism, and fashion. Through a detailed bibliographic review, current
trends, potential benefits, and challenges associated with AI integration in these
sectors are examined. Applied methods include the analysis of recent and relevant
studies to identify key innovations and applications of AI. Results highlight AI's role in
personalizing learning, enhancing medical diagnosis and treatment, revolutionizing
journalism, and transforming the fashion industry. The discussion emphasizes the
need to address ethical and equity issues in AI development and application, as well
as the importance of a multidisciplinary approach to maximize its benefits. Conclusions
reaffirm AI's transformative impact on society, suggesting a future where its ethical and
responsible implementation can drive significant advancements across multiple fields.
Keywords: Artificial Intelligence, Education, Applications.
1. Introducción
La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado la forma en que interactuamos con el
mundo, transformando sectores desde la educación hasta la medicina, y moldeando
las dinámicas cotidianas de nuestra sociedad. Este campo, en constante evolución,
busca emular la capacidad cognitiva humana mediante máquinas, permitiendo el
desarrollo de sistemas capaces de aprender, adaptarse y realizar tareas con una
eficiencia sin precedentes. La IA se ha convertido en un pilar fundamental en la
búsqueda de soluciones a problemas complejos, ofreciendo nuevas perspectivas y
herramientas en diversas áreas de conocimiento y práctica (Béjar, 1990; Calleja &
Calleja, 1994).
El propósito de este trabajo es proporcionar una introducción comprensiva a los
conceptos básicos de la inteligencia artificial y explorar sus aplicaciones cotidianas,
destacando su impacto y relevancia en el mundo actual. A través de un análisis
detallado, desde una perspectiva macro, que aborda la IA en general, hasta un
enfoque más micro, que se centra en aplicaciones específicas en campos como la
educación y la medicina, este estudio busca ofrecer una visión holística y actualizada
del estado de la IA. La revisión del estado actual de la investigación revela un interés
creciente en cómo la IA puede mejorar los procesos de aprendizaje y enseñanza,
personalizar la experiencia educativa (Andino et al., 2024; Fajardo et al., 2024), y
optimizar los diagnósticos y tratamientos médicos mediante tecnologías avanzadas
(Arias et al., 2019; Granda & Martínez, 2023).
Este trabajo se centra en identificar y discutir las principales tendencias, desafíos y
oportunidades que presenta la IA, basándose en una revisión cuidadosa de literatura
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reciente y relevante. Se pretende, así, contribuir al entendimiento del rápido avance
de la IA y su integración en la vida cotidiana, subrayando la importancia de abordar
tanto las promesas como los dilemas éticos que surgen con su desarrollo y aplicación.
Las palabras clave que guían esta investigación incluyen "Inteligencia Artificial",
"Aplicaciones de IA", "Educación", "Medicina", y "Impacto de la IA". Estas palabras
clave reflejan el espectro de análisis de este estudio, desde el examen de los
fundamentos teóricos de la IA hasta la exploración de sus efectos tangibles en
sectores específicos. El objetivo principal es desmitificar la IA, proporcionando un
acceso claro y comprensible a sus principios básicos y demostrando cómo se integra
en nuestras vidas, remodelando las prácticas y expectativas en múltiples dominios.
2. Materiales y métodos
Para realizar esta revisión bibliográfica sobre "Introducción a la Inteligencia Artificial:
Conceptos Básicos y Aplicaciones Cotidianas", se adoptó una metodología
sistemática y rigurosa con el fin de garantizar la reproducibilidad y la fiabilidad de los
resultados. A continuación, se describen detalladamente los pasos seguidos en el
proceso de revisión.
Se establecieron criterios de inclusión y exclusión claros para seleccionar las fuentes
más relevantes y de alta calidad. Los criterios de inclusión abarcaron publicaciones
en revistas científicas, artículos de conferencias, y documentos académicos que tratan
sobre la inteligencia artificial, sus aplicaciones en la vida cotidiana y sus implicaciones
éticas y sociales. Se priorizaron documentos publicados en la última década para
asegurar la actualidad de la información. Los criterios de exclusión eliminaron fuentes
no académicas, artículos no relacionados directamente con los temas de interés, y
estudios obsoletos o superados por investigaciones más recientes.
La búsqueda se llevó a cabo en bases de datos académicas reconocidas, incluyendo
PubMed, IEEE Xplore, ScienceDirect, y Google Scholar, utilizando una combinación
de palabras clave relevantes, tales como "Inteligencia Artificial", "Aplicaciones de IA",
"Educación y IA", "Medicina y IA", "Impacto de la IA", entre otras. Se realizó una
revisión manual de los títulos y resúmenes para evaluar su relevancia respecto a los
criterios de inclusión.
Se seleccionaron inicialmente 500 artículos basados en su título y resumen. Tras una
revisión más detallada del texto completo, se filtraron aquellos estudios que cumplían
con todos los criterios de inclusión, resultando en un total de 30 fuentes primarias
detalladas en la sección de referencias. Este proceso aseguró que solo se incluyeran
en el análisis las publicaciones más pertinentes y de mayor calidad.
Extracción y Análisis de Datos
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Para cada fuente seleccionada, se extrajeron datos clave relacionados con los
conceptos, metodologías, resultados, y conclusiones de cada estudio. Esta
información se organizó en una matriz de síntesis para facilitar la comparación y el
análisis. Se empleó un enfoque cualitativo para sintetizar los hallazgos y discutir cómo
estos contribuyen a la comprensión de la inteligencia artificial y sus aplicaciones
cotidianas.
Evaluación de la Calidad
Se evaluó la calidad de cada fuente utilizando criterios establecidos, incluyendo la
claridad del diseño del estudio, la validez y fiabilidad de los resultados, y la relevancia
y aplicabilidad de las conclusiones. Esto garantizó que la revisión se basara en
evidencia de alta calidad y relevancia.
Síntesis de la Información
Finalmente, se sintetizó la información recopilada para destacar los conceptos
fundamentales de la inteligencia artificial, sus aplicaciones más significativas en la vida
cotidiana y los desafíos éticos y sociales asociados. Esta síntesis proporcionó la base
para el desarrollo de las secciones subsecuentes del artículo.
Este enfoque metodológico aseguró la rigurosidad y la objetividad en la selección y
análisis de las fuentes, proporcionando una base sólida para entender el estado actual
de la inteligencia artificial y sus aplicaciones en diversos campos. Se espera que los
detalles proporcionados permitan la replicación y extensión de este estudio por parte
de otros investigadores interesados en el campo de la IA.
3. Resultados
La revisión de la literatura sobre la inteligencia artificial (IA) y sus aplicaciones en la
vida cotidiana, especialmente en los campos de la educación y la medicina, reveló
hallazgos significativos que subrayan el impacto transformador de la IA en estos
sectores. Los resultados se dividen en dos subsecciones principales: Educación,
Medicina, Periodismo e Industria de la Moda.
3.1 Educación
La investigación mostró que la IA tiene el potencial de personalizar la experiencia
educativa, facilitando entornos de aprendizaje adaptativos que responden a las
necesidades individuales de los estudiantes. Los hallazgos clave incluyen:
• Personalización del Aprendizaje: Se identificaron sistemas de tutoría
inteligente capaces de ajustar el contenido y el ritmo de aprendizaje en
función del progreso del estudiante, mejorando así la retención de
conocimientos y la eficacia del aprendizaje (Andino et al., 2024).
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• Evaluación Automatizada: La implementación de herramientas de IA para la
evaluación automatizada demostró ser eficaz en la reducción del tiempo de
calificación y en la provisión de feedback instantáneo y personalizado a los
estudiantes (Fajardo et al., 2024).
• Mejora en la Participación: El análisis de sentimientos y la IA emocional
aplicados en el aula virtual mostraron una mejora significativa en la
participación y motivación de los estudiantes (Flores et al., 2023).
3.2 Medicina
En el ámbito médico, la IA ha demostrado ser una herramienta valiosa para el
diagnóstico, tratamiento y manejo de enfermedades, con aplicaciones que van
desde la asistencia en cirugías hasta el diseño de tratamientos personalizados. Los
resultados más notables incluyen:
• Diagnóstico Asistido por IA: La revisión identificó sistemas de IA capaces
de diagnosticar enfermedades con alta precisión, superando en algunos
casos a los diagnósticos tradicionales realizados por profesionales médicos
(Arias et al., 2019).
• Robots en Cirugía: La aplicación de robots asistidos por IA en
procedimientos quirúrgicos ha mejorado la precisión de las cirugías,
reduciendo los tiempos de recuperación y las tasas de complicaciones
(Granda & Martínez, 2023).
• Predicción de Enfermedades: Se destacó el uso de modelos predictivos de
IA para identificar riesgos de enfermedades antes de que los síntomas sean
evidentes, permitiendo intervenciones tempranas y mejorando los resultados
de salud (Medina et al., 2023).
3.3 Periodismo
La integración de la inteligencia artificial en el periodismo ha introducido cambios
significativos en la recopilación, análisis y distribución de noticias. Los resultados
más destacados incluyen:
• Automatización de la Redacción de Noticias: Se observó que la IA es
capaz de generar artículos sobre temas específicos, como reportes
financieros y resultados deportivos, con rapidez y precisión, liberando a los
periodistas para que se concentren en tareas más analíticas y creativas (Ruiz
et al., 2021).
• Análisis de Grandes Volúmenes de Datos: La capacidad de la IA para
analizar grandes conjuntos de datos ha permitido identificar tendencias y
patrones que no serían evidentes para los humanos, enriqueciendo el
contenido de las noticias con insights más profundos (Gaibor et al., 2023).
• Personalización de Contenidos: Las plataformas de noticias asistidas por IA
han mejorado la experiencia del usuario al personalizar los feeds de noticias
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según las preferencias individuales, aumentando la participación del lector
(Rodríguez et al., 2017).
3.4 Industria de la Moda
La inteligencia artificial también está redefiniendo la industria de la moda, desde el
diseño hasta el retail y la experiencia del cliente. Los hallazgos clave son:
• Predicción de Tendencias: La IA analiza datos de redes sociales y
búsquedas en línea para predecir tendencias de moda, permitiendo a las
marcas anticiparse a las demandas del mercado (López et al., 2024).
• Diseño Asistido por IA: Herramientas de diseño impulsadas por IA están
ayudando a los diseñadores a explorar nuevas posibilidades creativas al
generar automáticamente diseños de moda innovadores basados en
parámetros definidos por los usuarios (Temesio & Vizoso, 2022).
• Experiencia de Compra Personalizada: La IA mejora la experiencia de
compra en línea mediante el uso de chatbots para ofrecer asistencia
personalizada y recomendaciones de productos basadas en el historial de
compras y preferencias del cliente (López et al., 2024).
Los resultados expanden nuestra comprensión del impacto de la inteligencia artificial
más allá de los campos tradicionales, mostrando su versatilidad y capacidad para
innovar en sectores tan variados como el periodismo y la moda. La IA no solo está
transformando las operaciones internas de estas industrias, sino que también está
mejorando la interacción y la experiencia del usuario final. Sin embargo, la
implementación de la IA en estas áreas también plantea preguntas sobre la
originalidad, la privacidad de los datos y la necesidad de un equilibrio entre la
automatización y la creatividad humana.
4. Discusión
La discusión de los resultados obtenidos de la revisión bibliográfica sobre
"Introducción a la Inteligencia Artificial: Conceptos Básicos y Aplicaciones Cotidianas"
refleja la profundidad y amplitud del impacto de la inteligencia artificial en diversos
campos. A través de la exploración de la educación, la medicina, el periodismo y la
industria de la moda, esta revisión resalta cómo la IA está redefiniendo las prácticas
tradicionales, impulsando la innovación y presentando nuevos desafíos.
La personalización del aprendizaje en educación, evidenciada por Andino et al. (2024)
y Fajardo et al. (2024), demuestra cómo la IA puede adaptarse a las necesidades
individuales de los estudiantes, un avance significativo respecto a los enfoques
educativos tradicionales. Este hallazgo corrobora la tendencia hacia una educación
más inclusiva y eficiente, tal como sugieren estudios previos (Béjar, 1990; Calleja &
Calleja, 1994). Sin embargo, la implementación de estas tecnologías enfrenta
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limitaciones relacionadas con la accesibilidad y la disparidad digital, lo que puede
excluir a los estudiantes de entornos menos privilegiados.
En el campo de la medicina, la capacidad de la IA para mejorar el diagnóstico y el
tratamiento de enfermedades, como lo destacan Arias et al. (2019) y Granda &
Martínez (2023), marca un hito en la evolución de los cuidados de salud. Estos
avances ofrecen la promesa de una medicina más precisa y personalizada. No
obstante, surgen interrogantes éticos y prácticos sobre la privacidad de los datos y la
toma de decisiones médicas, que requieren un marco regulatorio robusto para
garantizar un equilibrio entre innovación y seguridad del paciente.
La automatización y personalización en el periodismo y la moda, respectivamente,
ilustran el potencial de la IA para transformar industrias creativas, optimizando
procesos y enriqueciendo la experiencia del usuario (Ruiz et al., 2021; López et al.,
2024). Estos cambios, si bien prometen eficiencia y novedad, también plantean
preguntas sobre la autenticidad de la creatividad humana y el futuro del trabajo en
estas profesiones.
La convergencia de la IA con estos campos subraya la dualidad de sus implicaciones:
por un lado, ofrece soluciones innovadoras a desafíos persistentes; por otro, introduce
dilemas éticos y prácticos que deben ser cuidadosamente gestionados. La discusión
sobre el futuro de la IA, como sugieren Ruaro et al. (2020) y Uscamayta (2021), debe
centrarse no solo en el desarrollo tecnológico sino también en la creación de políticas
que promuevan su uso ético y responsable.
Las direcciones futuras de la investigación en IA deberían enfocarse en explorar
estrategias para mitigar las brechas de acceso y mejorar la inclusión, desarrollar
marcos éticos más robustos para guiar la aplicación de la IA, y estudiar el impacto a
largo plazo de la automatización en el empleo y en la sociedad. La colaboración
interdisciplinaria entre tecnólogos, educadores, médicos, legisladores y otros
stakeholders será clave para abordar estos desafíos y aprovechar al máximo las
oportunidades que la IA presenta.
5. Conclusiones
La presente revisión bibliográfica sobre "Introducción a la Inteligencia Artificial:
Conceptos Básicos y Aplicaciones Cotidianas" ha explorado de manera exhaustiva el
estado actual de la inteligencia artificial y su integración en diversos sectores de la
vida cotidiana, incluidos la educación, la medicina, el periodismo y la industria de la
moda. A través de un análisis detallado de la literatura existente, este trabajo ha
logrado destacar tanto las promesas como los desafíos que la IA presenta en el siglo
XXI.
Los hallazgos de esta revisión confirman la hipótesis de que la IA tiene el potencial de
transformar radicalmente los métodos tradicionales en varios campos, ofreciendo
soluciones innovadoras a problemas complejos y mejorando la eficiencia y
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personalización de los servicios. En el ámbito educativo, la IA promete revolucionar el
proceso de aprendizaje al adaptarse a las necesidades individuales de los
estudiantes, mientras que en la medicina, se destaca por su capacidad para mejorar
los diagnósticos y tratamientos, lo que podría resultar en una atención médica más
precisa y personalizada.
Además, la investigación ha revelado el impacto significativo de la IA en el periodismo
y la industria de la moda, donde su aplicación en la automatización de tareas y la
personalización del contenido y productos promete redefinir las prácticas existentes.
Sin embargo, este progreso no está exento de desafíos, especialmente en lo que
respecta a las consideraciones éticas y la necesidad de garantizar que los avances
tecnológicos beneficien a la sociedad de manera equitativa.
El aporte de esta investigación a la ciencia radica en su capacidad para sintetizar y
analizar críticamente las aplicaciones actuales y potenciales de la IA, subrayando la
importancia de abordar los desafíos éticos, sociales y técnicos que acompañan a su
desarrollo y aplicación. Este trabajo contribuye al diálogo académico y público sobre
la IA, enfatizando la necesidad de un enfoque multidisciplinario para maximizar sus
beneficios mientras se minimizan los riesgos asociados.
En conclusión, la inteligencia artificial representa una herramienta poderosa y
transformadora que, si se aplica de manera responsable y ética, tiene el potencial de
mejorar significativamente la calidad de vida, la eficiencia operativa y la
personalización en una variedad de campos. Los objetivos de este estudio se han
alcanzado al proporcionar una visión integral de las aplicaciones actuales de la IA y al
destacar las direcciones futuras para la investigación y el desarrollo en este campo
dinámico. Es esencial que los futuros esfuerzos en la investigación y aplicación de la
IA se realicen con una consideración cuidadosa de sus impactos sociales y éticos,
asegurando que los avances tecnológicos se alineen con los valores humanos y
contribuyan al bienestar colectivo.
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