Uso de la inteligencia artificial en los procesos de investigación científica, por parte de los docentes universitarios
DOI:
https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v4/n4/143Palabras clave:
Inteligencia artificial, docentes, proceso de investigación, educación superior, campo educativoResumen
La Inteligencia Artificial (IA), permite mejorar e innovar los tópicos de la educación superior a través del uso de las diferentes herramientas tecnológicas, principalmente en los temas de investigación científica. El propósito de la presente indagación es conocer si los docentes universitarios utilizan la Inteligencia Artificial en los procesos de investigación científica. Este estudio se llevó a cabo bajo un enfoque metodológico mixto, a nivel descriptivo, transversal y no experimental, para la investigación de campo se utilizó como instrumento una encuesta aplicada a una muestra de 219 docentes de una población de 510 maestros de diferentes facultades de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo; y se realizó una revisión bibliográfica y documental en relación al tema de la IA. Los hallazgos identificados explican que el 84% de los docentes de la ESPOCH se dedican a la investigación científica, mediante la preparación de ensayos, artículos científicos y libros, existe una participación equitativa entre los profesores que utilizan la IA en procesos investigativos y adicional el 72% creen que la inteligencia artificial puede mejorar la calidad de los textos académicos y científicos redactados por los docentes. Por tanto, de acuerdo al estudio aplicado a los profesores de las diferentes facultades y carreras de la institución educativa, en la actualidad hacen uso de la herramienta tecnológica como es la Inteligencia Artificial en los procesos de investigación y de redacción académica, esto ayuda a desarrollar de mejor forma los procesos de investigación, conseguir mejores resultados y de calidad en sus trabajo.
Descargas
Citas
Araya, D. H., Muñoz, D. R., Pizarro, C. D., & Zapata, F. S. (09 de septiembre de 2022). Elaboración y validación de cuestionario sobre la enseñanza y aprendizaje en educación remota. Scielo, págs. 85-92.
Acosta, L. A., Becerra, F. A., & Jaramillo, D. (2017). Sistema de Información Estratégica para la Gestión Universitaria en la Universidad de Otavalo, Ecuador. Formación Universitaria, 10 (2), 103-112.
Benjamins, R., & Salazar, I. (2020). El mito del algoritmo. Cuentos y cuentas de la Inteligencia artificial. Ediciones Anaya Multimedia. https://bit.ly/3QfzhwR
Bernal, C. (2016). Metodología de la Investigación: Administración, economía, humanidades y ciencias sociales. 4ª. Edición, Bogotá: Pearson Educación.
Burgos, L. (2016). La investigación contable un aporte predictivo para las finanzas empresariales: competencias y razonabilidad para su tratamiento. Revista Caribeña de Ciencias Sociales.
Chávez-Rodríguez, C. (2020). Modelo de Promoción de la Investigación del Vicerrectorado de Investigación PUCP. III Congreso Nacional de Gestión de la Investigación. Lima, Perú.
Cuchca, E. M., & Trujillo, B. P. (01 de septiembre de 2021). Enfoque Cualitativo y Cuantitativo de la Evaluación Formativa. Scielo, pp. 60-70.
Eaton, E., Koenig, S., Schulz, C., Maurelli, F., Lee, J., Eckroth, J., Crowley, M., RIED
Freedman, R. G., Cardona, R. E., Machado, T., y Williams, T. (2018). Blue Sky Ideas in Artificial Intelligence Education from the EAAI 2017 New and Future AI Educator Program. AI Matter, 3(4), 23-3.
Hernández, R. V. (28 de noviembre de 2021). La enseñanza de la estadística para la investigación: algunas recomendaciones reflexionadas desde la praxis. Scielo, p. 87-95.
Lara, E. (2018). Fundamentos de investigación. Bogotá: Alfaomega.
León, G. C., y Viña, S. M. (2017). La inteligencia artificial en la educación superior. Oportunidades y Amenazas. INNOVA Research Journal, 2(8), 412-422.
Monteza-Arbulú, C. (2020). Modelo de gestión de la investigación y nivel de desarrollo de la investigación universitaria. UCV-Hacer. Revista de Investigación y Cultura, 3 (2).
Matas, A. (2018). Diseño del formato de escalas tipo Likert: Un estado de la cuestión. Revista Electrónica de Investigacion Educativa, 20(1), 38-47.
Obregón González, L. A. (2023). El impacto de la inteligencia artificial en el ambito educativo. Obtenido de https://doi.org/10.23857/fipcaec.v8i3
Ocaña-Fernández, L. A.-F.-A. (04 de Mayo-Agosto de 2019). Inteligencia artificial y sus implicaciones en la educación superior. Propósitosy Representaciones, 7(2), 536-568. doi:http://dx.doi.org/10.20511/pyr2019.v7n2.274
Rodríguez, J. (2020). La preparación científico-investigativa en la formación docente de carreras pedagógicas: lineamientos curriculares y su relevancia en la producción científica. Revista Estudios del Desarrollo Social: Cuba y América Latina, 8
Stuart Russell, P. N. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach (Vol. 4). Pearson Education. Obtenido de https://dl.ebooksworld.ir/books/Artificial.Intelligence.A.Modern.Approach.4th.Edition.Peter.Norvig.%20Stuart.Russell.Pearson.9780134610993.EBooksWorld.ir.pdf
Suárez, W., & Díaz, J. (2020). Gestión de la investigación en la universidad pública venezolana. Telos. Revista de Estudios Interdisciplinarios En Ciencias Sociales, 16 (1), 135-156.
Vara-Horna, A. (2012). La Idea hasta la sustentación: Siete pasos para una tesis exitosa. Un método efectivo para las ciencias empresariales. San Martín de Porres. Lima: Instituto de Investigación de la Facultad de Ciencias.
Vivar, J. M. F., & Peñalvo, F. J. G. (2023). Reflexiones sobre la ética, potencialidades y retos de la Inteligencia Artificial en el marco de la Educación de Calidad (ODS4). Comunicar: Revista científica de comunicación y educación, (74), 37-47.
Williams, R., Won, H., Oh, L., y Breazeal, C. (2019). PopBots: Designing an Artificial Intelligence Curriculum for Early Childhood Education [Conference Paper]. The Ninth Symposium on Educational Advances in Artificial Intelligence (EAAI-19), Honolulu, USA.
Yann LeCun, Y. B. (2015). Aprendizaje profundo. 1-7. Obtenido de https://es.scribd.com/doc/295974896/Aprendizaje-Profundo
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Categorías
Licencia
Derechos de autor 2024 Vimos-Buenaño, Karina Estefania, Viteri-Ojeda, Jimena Catalina, Naranjo-Sánchez, María José, Novillo-Heredia, Kelvi Hernán
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.