Modelos predictivos para medir la eficiencia del juego matemático inclusivo en estudiantes de la unidad educativa “Manuela Cañizares”, Orellana
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Resumen
La educación inclusiva es clave para garantizar que todos tengan la oportunidad de aprender de manera justa, pero los estudiantes con necesidades especiales a menudo enfrentan desafíos significativos, especialmente en matemáticas. Esta investigación se enfoca en evaluar la efectividad de un juego matemático inclusivo en la Unidad Educativa "Manuela Cañizares" de Orellana, creado específicamente para estudiantes con necesidades especiales. Se utilizó un enfoque cuantitativo y un diseño cuasi-experimental de tipo pretest–postest, aplicando la metodología CRISP-DM para gestionar los datos. La muestra incluyó a 124 estudiantes con necesidades especiales, y se analizaron en profundidad variables como la edad, el tipo de necesidad especial, el nivel educativo, la asistencia, los intentos en el juego y la motivación. Se emplearon modelos de regresión logística y análisis de series temporales para evaluar el impacto del juego en el rendimiento académico. Los resultados mostraron una mejora del 25% en las habilidades matemáticas y una correlación positiva significativa entre la motivación y el desempeño de los estudiantes. Además, el modelo predictivo alcanzó un 96% de precisión, lo que respalda su efectividad para anticipar el progreso académico. En conclusión, la combinación de gamificación y modelos predictivos en la educación inclusiva representa una estrategia innovadora y efectiva, y se recomienda su implementación en diversos contextos, así como la capacitación de los docentes en metodologías pedagógicas adaptativas.
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