Enseñanza de las ciencias sociales con metodologías pedagógicas de inteligencia artificial

Enseñanza de las ciencias sociales con metodologías pedagógicas de inteligencia artificial

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v5/n1/164

Palabras clave:

inteligencia artificial, enseñanza de ciencias sociales, personalización del aprendizaje, automatización educativa, educación superior

Resumen

La integración de la inteligencia artificial (IA) en la enseñanza de las ciencias sociales ofrece innovaciones significativas al personalizar el aprendizaje y automatizar procesos administrativos. Este estudio analiza los desafíos y oportunidades de implementar metodologías pedagógicas basadas en IA en la educación superior. Mediante una revisión sistemática de literatura reciente, se identificaron beneficios clave como la adaptación de contenidos a necesidades individuales y la optimización del tiempo docente. No obstante, se evidencian barreras como la brecha tecnológica, la falta de formación docente y preocupaciones éticas sobre la privacidad de los datos. La personalización facilita un aprendizaje inclusivo y crítico, mientras que la automatización reduce tareas repetitivas, permitiendo a los docentes enfocarse en procesos pedagógicos significativos. Para superar las limitaciones, es esencial invertir en infraestructura tecnológica, desarrollar programas de capacitación continua y establecer políticas éticas claras. La IA tiene el potencial de transformar la enseñanza de las ciencias sociales, pero su implementación requiere un enfoque integral que garantice equidad, transparencia y uso responsable de los datos.

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Biografía del autor/a

Piedra-Castro, Wilson Iván, Universidad de Panamá, Doctorado en Educación

Docente de la Universidad Central del Ecuador, Facultad de Filosofía, Letras y Ciencias de la Educación. Licenciado en Filosofía y Ciencias Sociales y Económicas, MSC. en Educación, mención Pedagogía y Doctorante de la Universidad de Panamá para el PHD en Educación. Autor de libros y artículos científicos. Ponente en varios congresos internacionales.

Citas

Álvarez Merelo, J. C., & Cepeda Morante, L. J. (2024). El impacto de la inteligencia artificial en la enseñanza y el aprendizaje. LATAM, 5(3). https://doi.org/10.56712/latam.v5i3.2061

Arredondo Castillo, M. (2020). Inteligencia artificial en la educación: Implementación de un chatbot en la enseñanza universitaria. [Tesis de maestría, Pontificia Universidad Católica del Perú]. https://hdl.handle.net/20.500.12404/20996

Barcia Cedeño, E. I., Tambaco Quintero, A. R., Angulo Quiñónez, O. G., Prado Zamora, M. E., & Valverde Prado, N. G. (2024). Análisis de tendencias y futuro de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior: perspectivas y desafíos. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(1), 3061-3076. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i1.9637

Bustamante Bula, R., & Camacho Bonilla, A. (2024). Inteligencia artificial (IA) en las escuelas: una revisión sistemática (2019-2023). Enunciación, 29(1). https://doi.org/10.14483/22486798.22039

Cajamarca-Correa, M. A., Cangas-Cadena, A. L., Sánchez-Simbaña, S. E., & Pérez-Guillermo, A. G. (2024). Nuevas tendencias en el uso de recursos y herramientas de la Tecnología Educativa para la Educación Universitaria . Journal of Economic and Social Science Research, 4(3), 127–150. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v4/n3/124

Camacho, M., & Tambasco, P. (2023). El impacto de la Inteligencia Artificial en la educación: Riesgos y potencialidades de la IA en el aula. Revista Interuniversitaria de Investigación en Tecnología Educativa, 13, 45–60. https://doi.org/10.6018/riite.584501

Clavijo-Cáceres, J. L., Hurtado-Guevara, R. F., Casanova-Villalba, C. I., & Estefano-Almeida, M. A. (2024). El impacto de la inteligencia artificial en decisiones administrativas basado en revisión de literatura científica. Multidisciplinary Collaborative Journal, 2(1), 39-51. https://doi.org/10.70881/mcj/v2/n1/30

Delgado, N., Campo Carrasco, L., Sainz de la Maza, M., & Etxabe-Urbieta, J. M. (2024). Aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en Educación: Los beneficios y limitaciones de la IA percibidos por el profesorado de educación primaria, educación secundaria y educación superior. Revista Electrónica Interuniversitaria de Formación del Profesorado, 27(1), 207–224. https://doi.org/10.6018/reifop.577211

Eras Guaman, Y. E., Camacho Martínez, A. E., Echeverría Saldarriaga, P. F., & Jaramillo Montecinos, R. V. (2024). Innovación educativa mediante inteligencia artificial en la enseñanza. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 5(2), 1-17. https://doi.org/10.56712/latam.v5i4.2575

Guanga Inca, U. R., Bauz, A. C., Lozada Lozada, R. F., Reinoso Llantui, M. del C., & Paz Bravo, R. B. (2024). Desafíos de la Educación para la Implementación de la Inteligencia Artificial. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(3), 3589-3602. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i3.11576

Laoutaris, N., & Banchs, A. (2024). Oportunidades y riesgos de la inteligencia artificial en la educación secundaria. Revista de Educación y Tecnología

Moreira-Alcívar, E. F. (2024). Integración de la inteligencia artificial en la enseñanza de las Ciencias Sociales en la educación superior. Journal of Economic and Social Science Research, 4(3), 105–126. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v4/n3/123

Piedra-Castro, W. I., Burbano-Buñay, E. S., Tamayo-Verdezoto, J. J., & Moreira-Alcívar, E. F. (2024). Inteligencia artificial y su incidencia en la estrategia metodológica de aprendizaje basado en investigación. Journal of Economic and Social Science Research, 4(2), 178–196. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v4/n2/106

Piedra-Castro, W. I., Cajamarca-Correa, M. A., Burbano-Buñay, E. S., & Moreira-Alcívar, E. F. (2024). Integración de la inteligencia artificial en la enseñanza de las Ciencias Sociales en la educación superior. Journal of Economic and Social Science Research, 105-126. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9741800

Piedra-Castro, W. I., Cajamarca-Correa, M. A., Burbano-Buñay, E. S., & Moreira-Alcívar, E. F. (2024). Integración de la inteligencia artificial en la enseñanza de las Ciencias Sociales en la educación superior. Journal of Economic and Social Science Research, 4(3), 105–126. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v4/n3/123

Prieto-Gutierrez, J. J., Segado-Boj, F., & Da Silva França, F. (2023). Artificial intelligence in social science: A study based on bibliometrics analysis. arXiv preprint. https://doi.org/10.48550/arXiv.2312.10077

Puyol-Cortez, J. L., & Mina-Bone, S. G. (2022). Explorando el liderazgo de los profesores en la educación superior: un enfoque en la UTELVT Santo Domingo. Journal of Economic and Social Science Research, 2(2), 16–28. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v2/n2/49

Santander-Salmon, E. S. (2024). Métodos pedagógicos innovadores: Una revisión de las mejores prácticas actuales. Revista Científica Zambos, 3(1), 73-90. https://doi.org/10.69484/rcz/v3/n1/13

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Publicado

31-01-2025

Cómo citar

Piedra-Castro, W. I. (2025). Enseñanza de las ciencias sociales con metodologías pedagógicas de inteligencia artificial. Journal of Economic and Social Science Research, 5(1), 119–130. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v5/n1/164

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