Teaching social sciences using artificial intelligence pedagogical methodologies
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Abstract
The integration of artificial intelligence (AI) in social sciences teaching offers significant innovations by personalizing learning and automating administrative processes. This study analyzes the challenges and opportunities of implementing AI-based pedagogical methodologies in higher education. Through a systematic review of recent literature, key benefits such as tailoring content to individual needs and optimizing teaching time were identified. However, barriers such as the technology gap, lack of teacher training and ethical concerns about data privacy are evident. Personalization facilitates inclusive and critical learning, while automation reduces repetitive tasks, allowing teachers to focus on meaningful pedagogical processes. To overcome limitations, it is essential to invest in technological infrastructure, develop ongoing training programs and establish clear ethical policies. AI has the potential to transform social science teaching, but its implementation requires a comprehensive approach that ensures equity, transparency, and responsible use of data.
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