Analysis of the impact of applied AI on financial and tax advice 2020-2024.
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Abstract
The article analyzes the impact of artificial intelligence (AI) on financial and tax advice between 2020 and 2024, highlighting its transformative role in operational and strategic processes. A mixed methodology was adopted, combining qualitative approaches to explore human insights and quantitative approaches to measure impacts on efficiency and accuracy. The findings show that AI optimized processes such as reporting and fraud detection, reducing costs and operational errors. Tools such as predictive algorithms and natural language processing improved fiscal and financial management, although small and medium-sized enterprises faced barriers to access due to costs and knowledge gaps. The discussion addresses ethical and regulatory challenges, including the need for algorithmic transparency and the protection of sensitive data, while also highlighting the risks of technological inequality between companies. It concludes that, despite the challenges, AI offers significant opportunities to optimize processes and improve decision making, but requires an ethical, inclusive, and regulated approach to maximize its benefits and minimize associated risks.
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