Comercio virtual y comportamiento del consumidor online en PYMEs
Contenido principal del artículo
Resumen
El comercio virtual ha presentado un notable crecimiento después de la pandemia COVID-19, convirtiéndose en la actualidad, en un importante canal para la interacción comercial entre empresas y consumidores. Bajo esta premisa, la presente investigación tiene como objetivo analizar los factores que influyen en el comportamiento del consumidor online, en las pequeñas y medianas empresas del Distrito Metropolitano de Quito. La investigación emplea un diseño no experimental, transversal y con enfoque cuantitativo. Utilizando el Modelo de Aceptación de la Tecnología (TAM) y el Modelo de Uso y Aceptación de la Tecnología (UTAUT) se aplicó una encuesta a 389 consumidores. Los resultados evaluados mediante ecuaciones estructurales (PLS-SEM), revelan que la utilidad percibida, la facilidad percibida y la influencia social, afectan en la intensión de uso. Solo la seguridad percibida impacta tanto en la intensión como el uso efectivo del comercio virtual. El hábito, como variable moderadora no mostró un efectivo significativo.
##plugins.themes.bootstrap3.displayStats.downloads##
Detalles del artículo
Sección

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Cómo citar
Referencias
Ajzen, I. (2020). The theory of planned behavior: Frequently asked questions. Human Behavior and Emerging Technologies, 2(4), 314-324. https://doi.org/10.1002/hbe2.195 DOI: https://doi.org/10.1002/hbe2.195
Arteaga Ampuero, J. M., & Flores Urbáez, M. J. (2023). Comportamiento del consumidor post-pandemia en el sector comercial de Ecuador. Revista Venezolana De Gerencia, 2(10), 1415-1434. https://doi.org/10.52080/rvgluz.28.e10.33 DOI: https://doi.org/10.52080/rvgluz.28.e10.33
Bonisoli, L., & Castillo, L. K. (2022). Creencias normativas y confianza: una adaptación del modelo de aceptación tecnológica al e-commerce durante la pandemia por covid-19 en Ecuador. Revistas Unal. Vol.32 Núm. 86. https://doi.org/10.15446/innovar.v32n86.104666 DOI: https://doi.org/10.15446/innovar.v32n86.104666
Carballo, I. E., Garnero, P., Chomczyk, A., & Henao Monje, J. O. (2021). Expansión de herramientas financieras digitales para impulsar el comercio electrónico de las MiPyMEs de América Latina. BID Publicaciones: http://dx.doi.org/10.18235/0003183 DOI: https://doi.org/10.18235/0003183
Cárdenas, J. (2020). Conoce la historia del comercio electrónico y cómo ha evolucionado hasta hoy. Rockcontent blog. Tomado de: https://rockcontent.com/es/blog/historia-del-comercio-electronico/
Cardona Arenas, C. D., Quintero Renaud, S., Mora Quintero, M. C., & Castro Cardona, J. (2022). Influencia del comercio electrónico en el desempeño financiero de las pymes en Manizales, Colombia. Innovar, 32(84), 75-96. https://doi.org/10.15446/innovar.v32n84.100594 DOI: https://doi.org/10.15446/innovar.v32n84.100594
Casanova-Villalba, C. I., Gavilanes-Bone, S. A., & Zambrano-Zambrano, M. A. (2022). Factores que dificultan el crecimiento de los emprendimientos de Santo Domingo. Journal of Economic and Social Science Research, 2(1), 18–30. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v2/n1/44 DOI: https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v2/n1/44
Davis, F.D. (1989), Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology, MIS Quarterly, 13 (3), 319-340. https://doi.org/10.2307/249008 DOI: https://doi.org/10.2307/249008
Dwivedi, Y. K., Rana, N. P., Jeyaraj, A., Clement, M., & Williams, M. (2019). Re-examining the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT): Towards a revised theoretical model. Inf Syst Front 21, 719-734. https://doi:10.1007/s10796-017-9774-y DOI: https://doi.org/10.1007/s10796-017-9774-y
Fatihanisya, A. N., & Purnamasari, S. D. (2021). Penerapan Model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT 2) E-Commerce Shopee Indonesia Di Kota Palembang. Journal of Information Systems and Informatics, 3 (2). 392-417: https://doi:10.33557/journalisi. v3i2.143 DOI: https://doi.org/10.33557/journalisi.v3i2.143
Fornell, C., & Larcker, D. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable. variables and measurement error, Journal of Marketing Research, 18 (1), 39-50: https://doi.org/10.1177/002224378101800104 DOI: https://doi.org/10.1177/002224378101800104
Hair, J., Risher, J., Sarstedt, M., & Ringle, C. (2019). “When to use and how to report the results of PLS-SEM”, European Business Review, 31, 2-24, http://doi:10.1108/EBR-11-2018-0203 DOI: https://doi.org/10.1108/EBR-11-2018-0203
Hair, J.F., Hult, G.T.M., Ringle, C.M. and Sarstedt, M. (2022), A Primer on Partial Least Squares
Hamid, I., & Mohamed, M. (2022). Perceived Ease of use, Perceived Usefulness and Social Influence as determinants of customers’ intentions to use e-commerce platform during Covid-19 Pandemic. Jurnal Pengguna Malaysia. 38 (2), 154- 167. https://jpmjurnal.com/jpm/issue/view/4
Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43(1), 115-135, http://doi.10.1007/s11747-014-0403-8 DOI: https://doi.org/10.1007/s11747-014-0403-8
Hermosa-Vega, G. G. (2022). Factores limitantes para el crecimiento económico en las pequeñas y medianas empresas de Quinindé: un análisis exploratorio. Journal of Economic and Social Science Research, 2(2), 41–56. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v2/n2/51 DOI: https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v2/n2/51
Hernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, C., & Baptista-Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación, 6ta edición. Editorial, McGraw Hill España
Hidalgo, J., Vasquez, M., Bravo, L., Burgos, F., & Vargas, Y. (2019). Modelo de aceptación de tecnología TAM en NextCloud. Caso de estudio Escuela Computación e Informática. Revista Espacios, 40 (21). https://www.revistaespacios.com/a19v40n21/19402104.html
Huseynov, F., & Ozkan, S. (2019). Online Consumer Typologies and Their Shopping Behaviors in B2C E-Commerce Platforms. SAGE Open, 9(2). http://doi:10.1177/2158244019854639 DOI: https://doi.org/10.1177/2158244019854639
Instituto Nacional de Estadísticas y Censos [INEC]. (2022). Censo Ecuador 2022. https://cubos.inec.gob.ec/AppCensoEcuador/
Limayem, M., Hirt, S. G., & Cheung, C. M. (2007). How Habit limits the predictive power of intention: The Case of Information Systems Continuance. MIS Quarterly, 31(4), 705–737: https://doi.org/10.2307/25148817 DOI: https://doi.org/10.2307/25148817
Mahaputra, R. (2023). The Influence of Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use and Social Influence on Mobile Commerce Usage Activities, Greenation International Journal of Tourism and Management, https://doi:10.38035/gijtm.v1i1.17 DOI: https://doi.org/10.38035/gijtm.v1i1.17
Marikyan, D., & Papagiannidis, S. (2023). Unified Theory of Acceptance and Use of Technology: A review. In S. Papagiannidis. Theory Hub Book, https://open.ncl.ac.uk/ISBN:9781739604400
Orús, A. (2025). Comercio electrónico en el mundo, datos estadísticos, Statista https://es.statista.com/estadisticas/1241516/porcentaje-de-compradores-online-por-region/
Palos-Sanchez, P., Reyes-Menendez, A., & Ramón, S. J. (2019). Modelos de Adopción de Tecnologías de la Información y Cloud Computing en las Organizaciones. Información tecnológica, 30 (3). http://dx.doi.org/10.4067/S0718-07642019000300003 DOI: https://doi.org/10.4067/S0718-07642019000300003
Portalanza, A., Barbery, D., Otatti, L., & Dakduk, S. (2023). Estudio de transacciones no presenciales en Ecuador: VI Medición. Observatorio de comercio electrónico de la Universidad Espíritu Santo-Uees, Ecuador. Cámara Ecuatoriana de Comercio Electrónico-CECE: https://cece.ec/
Portalanza, A., Barbery, D., Otatti, L., & Dakduk, S. (2024). Estudio de Transacciones no presenciales en Ecuador: VII medición. Observatorio de comercio electrónico de la Universidad Espíritu Santo-UESS, Ecuador. Cámara Ecuatoriana de Comercio Electrónico (CECE): https://cece.ec/
Ringle, C. M., Wende, S., & Becker, J. M. (2024). "SmartPLS 4: https://www.smartpls.com.
Romero, V. R., Arcos, J. A. B., Moreno, L. M. R., Xala, F. S., & Carrera, U. A. M. (2023). Determinación de estrategias de capacitación con base a las necesidades de motivación de McClelland. Investigación y Ciencia Aplicada a la Ingeniería, 6(36), 35-43. https: https://ojsincaing.com.mx/index.php/ediciones/issue/view/38
Salas-Rubio, M. I., Ábrego-Almazán, D., & Mendoza-Gómez, J. (2021). Intención, actitud y uso real del e-commerce. Investigación administrativa. 50 (127), 153-173. https://doi.org/10.35426/iav50n127.03 DOI: https://doi.org/10.35426/IAv50n127.03
Sánchez, D. (2024). Atlas Socio-económico para el GAD Distrito Metropolitano de Quito. Tercer informe de actividades, https://investigaciones.quito.gob.ec/publicaciones-2024/
Schorr, A. (2023). The Technology Acceptance Model (TAM) and its Importance for Digitalization Research: A Review. Sciendo: http://doi:10.2478/9788366675896-005 DOI: https://doi.org/10.2478/9788366675896-005
Shareef, M. A., Dwivedi, Y. K., Kumar, V., & Kumar, U. (2017). Content design of advertisement for consumer exposure: Mobile marketing through short messaging service. International Journal of Information Management, 37. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2017.02.003 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2017.02.003
Sharifi F., S. A. (2019). Habit as a moderator of the association of utilitarian motivation and hedonic motivation with purchase intention: implications for social networking. Cogent Social Science, 5. https://doi.org/10.1080/23311886.2019.1674068 DOI: https://doi.org/10.1080/23311886.2019.1674068
Sierra Bravo, R. (2001). Técnicas de investigación social. Teoría y ejercicios. Editorial Paraninfo.
Sriram, V. P., Shaikh, A. A., Sumana, B. K., Dhiman, V., & Naved, M. (2023). Consumer behavior on digital marketing platforms -specifically in terms of consumer loyalty using machine learning. In book: Proceedings of Second International Conference in Mechanical and Energy Technology, 377-386, https://doi:10.1007/978-981-19-0108-9_40 DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-19-0108-9_40
Statista Reseach Departament. (2024). El sector de comercio electrónico en América Latina - Datos estadísticos: Statista. https://es.statista.com/temas/9174/e-commerce-en-america-latina/
Structural Equation Modeling (PLS-SEM), Sage Publishing, 3. https://doi.org/10.1007/978-3-030-80519-7 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-80519-7
Tamilmani, K., Rana, N. P., & Dwivedi, Y. K. (2021). Consumer acceptance and use of information technology: A meta-analytic evaluation of UTAUT2. Information Systems Frontiers 23, 987-1005, https://link.springer.com/article/10.1007/s10796-020-10007-6 DOI: https://doi.org/10.1007/s10796-020-10007-6
Unión Internacional de Telecomunicaciones [UIT]. (2023). La población mundial sin conexión sigue disminuyendo hasta los 2600 millones de personas en 2023. https://www.itu.int/es/mediacentre/Pages/PR-2023-09-12-universal-and-meaningful-connectivity-by-2030.aspx
Vela-Reyna, J. B., Olmedo-Noguera, C. N., & Ibarra-Cisneros, M. A. (2024). E-commerce: Experiencia, Seguridad, Confianza y Satisfacción. Investigación Administrativa. 53(133), 1-18. https://doi.org/10.35426/iav53n133.05 DOI: https://doi.org/10.35426/IAv53n133.05
Venkatesh, V., Thong, J., & Xu, X. (2012). Consumer acceptance and use of information technology: extending the unified theory of acceptance and use of technology. MIS Quarterly. 36(1),157-178, https://doi:10.2307/41410412 DOI: https://doi.org/10.2307/41410412
Yaqub, M. Z., Shahid, R., Badghish, S., Ali, I., & Sahar, N. (2024). Integrating and extending the SOR model, TAM and the UTAUT to assess M-commerce adoption during COVID times. Journal of Economic and Administrative Science. https://doi:10.1108/JEAS-09-2023-0259 DOI: https://doi.org/10.1108/JEAS-09-2023-0259